AI Mode 是 Google 搜尋的一種進階模式，特色包括：支援多模態輸入（文字、語音、圖片）。能回答複雜或多層次的查詢。整合不同子議題，提供完整回覆。可以進行互動式追問。

AI Mode（AI 模式）是什麼？行銷人必懂的 AI 搜尋與 Google AI Mode 應用指南

在行銷與搜尋引擎優化（SEO）領域，「AI Mode（AI 模式）」正迅速成為行銷人必學的新工具。

透過 AI 搜尋的升級、Google AI Mode 的推出，以及 AI 模式帶來的操作變革，我們正面臨一場搜索方式與內容策略的大轉變。

本文將帶你從「什麼是 AI Mode」開始，深入了解 AI 模式與傳統搜尋的差異、功能應用、行銷人如何因應，直到未來趨勢與常見 Q&A，幫助你在這波變革中搶得先機。

一、AI Mode（AI 模式）是什麼？如何使用？

1. AI Mode（AI 模式）介紹

首先，我們必須釐清：當我們說「AI Mode」或「AI 模式」時，指的是目前由 Google 所推出，用於搜尋的一種進階模式。

與傳統的關鍵字搜尋不同，它是一種以人工智慧為核心、支援多模態輸入（文字、語音、圖片）且具備進階「推理」能力的搜尋體驗。

根據 Google 官方說法，AI Mode 是「我們最強大的 AI 搜尋」體驗。

在行銷人角度看，這代表「搜尋」不再只是輸入關鍵字、點擊連結，而是「提出問題 → 得到直接、整合、互動式的答案」的全新方式。

你可以像與助理對話那樣操作，這便是 AI 搜尋的新樣貌。

2. AI Mode（AI 模式）操作 4 步驟

步驟 1：開啟搜尋頁

進入 Google 搜尋頁，你會看到最右邊出現「AI 模式（AI Mode）」選項。

或你也可以透過瀏覽器直接點開「Google AI 模式」頁面。

步驟 2：輸入或傳達問題

因 AI 模式支援多模態輸入。

你可以在下方輸入欄輸入文字問題，或用語音詢問，甚至透過圖片上傳來查詢。

步驟 3：接收整合回覆

接著，系統會利用迴圈式搜尋與「查詢展開」（query fan-out）技術，同時間從多個子議題、多個數據來源抓取資訊，再整合成一個易懂的回覆給你。

步驟 4：提問追問與延伸

你可以接著問「那麼…」或「如果…怎麼辦？」等各種延伸問題，AI 模式會根據上下文繼續回覆你。

從行銷視角來看，熟悉 AI 模式操作，就意味著你有機會搶先理解「搜尋人問什麼、AI 模式回什麼、品牌該如何因應」這套新的互動鏈。

接下來，我們將比較 AI 模式與其他模式的差異，幫你把這場變革看得更清楚。

二、AI Mode（AI 模式）、AI Overviews（AI 摘要）、Traditional Search（傳統搜尋）的差別

在進入行銷應用之前，有必要先好好理解這 3 種搜尋模式的差別：

「AI 模式（AI Mode）、AI 摘要（AI Overviews）、傳統搜尋（Traditional Search）」

項目	AI Mode（AI 模式）	AI Overviews（AI 摘要）	Traditional Search（傳統搜尋）
輸入方式	支援文字、語音、圖片等多模態輸入	主要為文字關鍵字或短語	主要為文字關鍵字或短語
結果格式	生成完整整合回覆，如聊天助手形式，可進行追問、深入互動	在搜尋結果頁頂端顯示 AI 生成摘要，下面仍保留傳統連結	傳統「10 個藍色連結」列表＋廣告＋地圖等
適用查詢類型	適合複雜、多條件、多步驟問題，且可追問延伸	比傳統更進階但仍屬簡單查詢，如「什麼是…」、「比較 A 與 B」等	普通資訊查詢、導航型查詢、品牌搜尋、明確網址搜尋
互動性	高（可連續對話、追問，呈現更深入內容）	中等（提供摘要＋連結，使用者仍點擊探索）	較低（使用者點擊連結後自行探索）
對內容創作者的影響	內容被直接引用回覆者，創作者需調整內容格式與策略以被採用	流量可能下降，摘要讓使用者少點擊連結	傳統 SEO 為主，關鍵字、排名、連結仍核心

對行銷人而言，這意味著，我們不能再只依靠「關鍵字排名」與「連結點擊率」來評估效果，必須理解「AI 模式下使用者問什麼、Google 如何給答案、品牌如何呈現才有機會被採用」。

三、AI Mode（AI 模式）的 5 大主要功能

接下來，我們從功能層面拆解 AI 模式帶來的 5 大主要功能，並探討這些功能在行銷面／搜尋面對你的意義。

1. 回答複雜且多層次的問題

Google 的 AI 搜尋模式擅長處理「多步驟」或「有條件」的問題，也就是過去可能需要多次搜尋才能得到的答案。

你問：「針對中小企業做 Facebook 廣告投放和 Google 關鍵字廣告，有哪些差異？哪一種更適合新品牌導流？」

AI 模式會自動拆解問題，分析各平台的使用者意圖、目標受眾、廣告形式、成本效益等，再彙整成具體建議。

對行銷人來說：

使用者搜尋不再只是「投廣告」這種單一關鍵字，而是變成：「適合 B2B 的廣告投放方式」「廣告成效比較」「預算五萬元該選哪種廣告」這類有情境、有條件的長尾問題。
品牌內容應該提供「條件式比較」和「多維度回覆」，才能增加被 AI 模式引用的機會。
關鍵字策略應偏向多關鍵字＋長尾條件式，例如：「Google 廣告 Facebook 廣告差異 2025」，更容易被 AI 搜尋採用。

2. 支援圖片、語音查詢方式

Google 官方指出：「打字、說話、拍照或上傳圖片。無論你如何提問，AI 模式都能運用先進的多模式功能，深入理解你的問題。」

你可以用語音問「推薦給小型咖啡廳的 Instagram 廣告策略」，或是拍下自己店門口的樣子，詢問 AI：「這樣的風格該怎麼做 Google 商家優化？」

AI 模式就會解析語音內容或圖像資訊，提供符合情境的行銷建議與相關資源。

對行銷人來說：

越來越多使用者會用「圖像搜尋＋語音搜尋」找資料。在做內容和 SEO 時，除了文字，也要顧到這兩種搜尋方式。
圖片要加上描述文字（Alt Text），而且畫質要好，標籤清楚，方便 AI 辨識。
語音搜尋則要用自然、口語化的寫法（像 FAQ 問答式），這樣比較容易被 AI 模式選出來顯示。

3. 預訂餐廳與行程規劃服務

AI 不再只是幫你查資料的工具，而是能主動幫你「完成任務」的智慧助理。

像 Google 就提到，未來的 AI 模式能幫你處理「訂餐廳、規劃行程、買票」等事情。

對行銷人來說：

如果你操作的品牌屬於餐飲、旅遊或生活服務類別，就要思考怎麼跟 AI 模式整合。例如，當使用者問：「我想安排東京 5 天 3 夜親子遊，住在銀座附近，希望餐廳能步行到」，你的品牌或內容就有機會被 AI 推薦出來。
服務型品牌或體驗型品牌應該思考「從被搜尋到任務完成（如訂單成立）」的流程：如何讓 AI 能找到你、推薦你、幫你帶來轉換。
圖片 SEO、地圖資訊、結構化資料（APA Schema）、網站速度等技術面的優化將更重要，因為 AI 模式背後連結的是更深層的資料系統。

4. 將資料轉換為互動式圖表

Google 的 AI 搜尋模式現在可以處理「資料可視化與互動圖表」，特別是財經、運動、趨勢等領域的數據。

對行銷人來說：

網頁內容不應只是文字或靜態頁面，可以做成 AI 能引用的互動圖表（像比較表、趨勢圖、分析圖），增加被 AI 採用的機會。
提供具數據支撐的分析，例如「廣告投放管道 ROI 比較」並配圖表，讓 AI 在回答相關問題時更可能引用你的內容。
技術上，使用結構化資料（JSON-LD）、可被搜尋的圖檔，並確保行動裝置友好，都能提高被採用的機率。

5. 個人化搜尋與推薦體驗

AI 搜尋模式可以「因人而異」，也就是說它會根據你的搜尋紀錄、語言、所在地或偏好，調整給你的答案。

據報導，Google 正打算讓 AI 模式成為預設搜尋方式。

對行銷人來說：

不同人看到的 AI 回答可能不同，因此品牌要先想清楚你的目標族群，決定「內容要給誰看」，例如：「新手 vs. 進階使用者、一般消費者 vs. B2B、台灣使用者 vs. 海外使用者」
建議建立內容群組，針對不同族群，準備不同版本的內容，提高被引用的機會。
維護品牌信譽更重要，因為 AI 會參考來源可靠性來決定要不要引用你的內容。如果品牌被認定是可信來源，AI 更可能把你的內容放在前面。

四、面對 AI Mode（AI 模式），行銷人、SEOer 可以怎麼做？

當你了解了 AI 模式的功能與變革，接下來就要思考：

「身為行銷人或 SEOer，具體策略應該怎麼調整？」

以下從 5 大面向提供建議。

1. 內容策略轉向「人＋AI」共創

以前大家靠人工寫文章、塞關鍵字、建連結。

現在建議改成「人類創意 + AI 工具」：

找對問題：想清楚使用者真正想問什麼，例如「如何用智慧手錶監測深度睡眠並降低心率波動？」而不是單純寫「智慧手錶推薦」。
AI 協助生成內容：讓 AI 產生初稿、圖表、語音或圖片，最後由人編輯、加品牌特色。
做問答或比較內容：AI 模式喜歡複雜問題，所以問答式或條件比較式內容更容易被採用。

2. 搜尋廣告與績效策略

AI 模式可能改變使用者點擊行為，廣告與 KPI 也要跟著調整：

追蹤方式：目前根據報導，Search Console 雖有 AI 流量，但還分不清 AI 模式 vs 傳統搜尋。
廣告位置：AI 模式可能讓人停留在搜尋內就得到答案，品牌要想辦法「被內部採用」或吸引使用者點出站。
新 KPI：除了點擊率，也可以追蹤「被 AI 採用次數」、「在 AI 模式中被引用的頻率」、「品牌可見度」。
廣告創意：簡明標題 + 高可信來源，容易在 AI 模式中被推薦。
預算分配：要加快 AI 模式優化與測試，避免落後競爭對手。

3. 內容格式與技術優化

內容優化不只是文字，針對 AI 模式來說，技術層面也要準備好：

結構化資料（Schema）：標註 FAQ、產品比較、評論，方便 AI 抓取。
圖片／視覺資產：提供高解析圖、圖片描述，便於 AI 輸入搜尋。
語音搜尋：寫得像對話一樣，方便語音查詢。
網站速度與行動優先：AI 模式可能多在行動端使用，速度與友善度要高。
內容更新頻率：AI 模式抓取多源資料，要保持資訊新鮮、可信。
內外部連結：在文章中引用可靠參考連結、品牌頁面、權威來源，增加被 AI 採用機會。

4. 數據與分析

面對 AI 模式，需要新的數據觀察角度：

流量分析：觀察停留時間、跳出率，找出 AI 使用者行為變化。
品牌曝光：看看你的品牌是否出現在 AI 答案摘要裡，可用品牌＋AI 模式搜尋量作間接指標。
A／B 測試內容：找出哪種格式容易被 AI 採用。
監控競爭對手：哪些品牌在 AI 模式中已出現？他們用了什麼內容格式？你可以學習或避開。
定期檢查流量：特別注意 AI 模式更新後的變化，例如新增圖片或語音支援。

5. 多渠道整合

AI 模式是搜尋的變革，但應與其他行銷管道整合：

社群媒體／影片：將 AI 模式相關內容同步在各平台分享，增加曝光。
電子郵件／會員系統：把教學或指南納入電子報或會員報導，提升專業度。
線上線下活動：舉辦工作坊或直播，建立品牌在 AI 搜尋時代的地位。
合作與內容連鎖：與工具或顧問合作，打造完整的 AI 模式應用方案。
國際化／本地化：考慮不同語言版本與地區差異，讓內容更廣泛被採用。

五、結論：AI Mode（AI 模式）的未來趨勢與行銷機會

總結來說，AI 模式（AI Mode）不只是 Google 搜尋的一個小功能，而是改變搜尋、內容策略和品牌曝光方式的大轉折。

對行銷人和 SEOer 而言，有幾個重點要注意：

搜尋方式改變
以前使用者靠「點關鍵字找到頁面」，現在會「直接問問題拿答案」。
品牌要從只想排名，改成讓 AI「選中你內容」思維。

建立信任與權威
AI 會引用可靠來源。
如果你的內容不夠權威或格式不好讀，可能就不會被 AI 採用。

內容形式多元化
不只文字，還可以是語音、圖片、互動圖表等。
不同形式都可能是 AI 採用你內容的門票。

廣告與流量方式改變
品牌要提前了解 AI 模式裡的曝光和廣告規則，否則可能在新的搜尋時代被邊緣化。

機會與挑戰並存
這對內容創作者是機會，但同時也是一大挑戰。
報導指出：「AI Mode 成為預設搜尋，如果不調整，就可能被淘汰。」

總結一句話：從「關鍵字排名思維」轉向「AI 回答思維」，品牌競爭力會更強。

六、AI Mode（AI 模式）Q&A：10 大常見問題解答

Q1：什麼是 AI Mode？

AI Mode 是 Google 搜尋的一種進階模式，特色包括：

支援多模態輸入（文字、語音、圖片）。
能回答複雜或多層次的查詢。
整合不同子議題，提供完整回覆。
可以進行互動式追問。

Q2：AI 模式和傳統搜尋有什麼差別？

傳統搜尋：輸入關鍵字 → 顯示相關連結。
AI 模式：提出具體問題或條件 → 得到整合型回覆＋延伸參考連結。

簡單說，AI 模式更像「幫你整理答案」而不是只給連結。

Q3：如何使用 AI 模式？

打開 Google 搜尋頁，並點選右上角的「AI 模式（AI Mode）」選項。
在輸入欄輸入文字、使用語音或上傳圖片提出問題。
系統會整合多個資料來源，給出一個易懂的回覆。
你可以接著追問或延伸問題，AI 會根據上下文回覆。

Q4：AI 模式已經普及了嗎？

Google 已在多國推出 AI 模式，未來很可能成為預設搜尋體驗。

Q5：SEOer 要怎麼準備內容給 AI 模式採用？

建議內容具備以下特點：

長尾關鍵字和複雜條件。
可互動的圖表或圖像內容。
支援語音搜尋與多模態輸入。
結構化資料與可靠來源連結。

Q6：品牌如何衡量 AI 模式帶來的流量？

Google Search Console 包含 AI 模式流量，但無法單獨拆分。

可用多維指標間接觀察：

品牌搜尋量上升
被引用次數
使用者停留時間
流量及轉換趨勢

Q7：AI 搜尋和 AI 模式有什麼不同？

AI 搜尋：泛指任何用人工智慧優化的搜尋行為或工具。
AI 模式：Google 搜尋特定功能。

可以理解為：AI 模式是 AI 搜尋的一個子集。

Q8：如果內容被 AI 模式採用，對品牌有什麼好處？

提升品牌權威性，增加被引用機會。
增加曝光、信任度與自然搜尋機會。
有時可直接帶來流量或轉換。

Q9：哪些品牌或業種最需要因應 AI 模式？

旅遊、餐飲、電商、科技產品服務、內容型品牌。

特點：常出現複雜查詢＋多條件比較。

實際上，所有行銷人都應重視。

Q10：AI 模式未來可能怎麼發展？

更強個人化推薦。
多模態混合輸入（文字、語音、圖像、影片）。
任務型 AI 助手（直接下單、預訂等）。
更多圖表視覺化。
支援更多語言和國際使用。

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