OpenAI 開放 GPT-Live-1 外撥電話(2026):AI 主動打電話每分鐘只要 0.05 美元,企業怎麼用?

OpenAI GPT-Live-1 外撥電話:AI 主動打電話每分鐘 0.05 美元

OpenAI 已於 2026 年 11 月 4 日將 GPT-Live-1 的 SIP 外撥電話功能正式開放給所有 API 組織,AI 從此不只會「接」電話,也能主動「打」電話。GPT-Live-1 語音層的價格是每分鐘 0.05 美元,電信通話費則由 SIP 業者另外計算。換句話說,以後打電話提醒你預約、確認訂單、通知客戶的,很可能就是 AI。這篇文章完整拆解這次更新的重點、成本怎麼算、哪些產業最適合,以及台灣企業導入 AI 打電話前必須注意的法規與風險。

GPT-Live-1 外撥電話是什麼?這次更新有哪些重點?

GPT-Live-1 是 OpenAI 的即時語音模型,2026 年 9 月 10 日在 API 正式推出,專門處理「低延遲、可打斷、像真人一樣」的語音對話。過去企業多半用它來做來電客服,也就是客戶打進來、AI 接聽。這次開放的 SIP 外撥功能,讓開發者可以透過 SIP 中繼業者,由 AI 主動撥號給客戶。

根據 OpenAI 官方的 Telephony and SIP 開發文件與更新日誌,這次更新有以下幾個重點:

  1. 全面開放:外撥 SIP 功能從測試階段轉為正式版,所有 API 組織都能使用,不必另外申請候補名單。
  2. 新的建立方式:外撥電話是透過 Live API 建立工作階段(POST /v1/live/sessions,並把 transport 類型設為 sip),而不是沿用舊的 Realtime API 通話端點。
  3. 價格透明:GPT-Live-1 語音層每分鐘 0.05 美元,電信通話費由 SIP 業者另外收取。
  4. 合作夥伴:OpenAI 官方合作頁面列出 Twilio(Agent Connect)與 Telnyx(Voice API),兩家都已推出外撥教學。
  5. 按鍵互動:支援 DTMF 按鍵訊號,AI 可以接收客戶按下的數字(例如「確認請按 1」),也能主動送出按鍵音去操作語音選單。

要提醒的是,OpenAI 官方合作頁面也特別註明:既有的 Realtime 整合「不會自動相容」GPT-Live,已經在用 Realtime API 的團隊,需要針對新的 Live API 重新調整程式。

AI 外撥電話運作流程:企業系統、語音模型、電信中繼商、客戶手機

GPT-Live-1 外撥功能重點整理

項目 內容
正式開放日期 2026 年 11 月 4 日(GPT-Live-1 模型本身於 2026 年 9 月 10 日推出)
開放對象 所有 OpenAI API 組織
語音層價格 每分鐘 0.05 美元
電信費 由 SIP 業者另外計費,依門號與撥打地區而定
建立方式 Live API 工作階段,transport 設為 SIP
官方列出的合作夥伴 Twilio、Telnyx
互動功能 即時對話、可打斷、DTMF 按鍵接收與送出

AI 打電話每分鐘 0.05 美元,實際成本怎麼算?

很多人看到「每分鐘 0.05 美元」會以為這就是全部費用,其實不是。AI 打電話的總成本至少包含三塊:語音層費用、電信通話費、系統整合與維運成本。

我們用一個常見情境試算:一家診所每月要打 1,000 通預約提醒,每通平均 3 分鐘,總共 3,000 分鐘。語音層費用就是 3,000 × 0.05 = 150 美元,以 1 美元約 32 元新台幣估算,大約 4,800 元。再加上電信業者的門號月租與每分鐘通話費,總額依業者方案而定。

相比之下,以 2026 年台灣基本工資每月 29,500 元計算,光是一名全職電話專員的底薪就已是語音層費用的六倍以上,還沒算勞健保、訓練、離職與管理成本。當然,AI 不能完全取代所有人力,但對「量大、流程固定、內容重複」的電話,成本差距非常明顯。

AI 外撥電話成本試算:每月一千通語音層約150美元,對比全職客服人力

AI 外撥電話 vs 傳統人工電話比較

比較項目 AI 外撥電話(GPT-Live-1) 傳統人工電話
計費方式 按分鐘計費,用多少付多少 固定月薪加勞健保
服務時段 可依設定在合法時段內全天執行 受班表與工時限制
尖峰擴充 可同時撥出多通,視業者線路上限 需要臨時加人或外包
話術一致性 高,依提示詞與流程執行 因人而異
複雜情緒處理 有限,需設計轉接真人機制 較佳
資料回寫 可自動記錄結果並寫回系統 多半靠人工登打

哪些產業最適合用 AI 主動打電話?

AI 外撥電話最適合的,是目的明確、對話短、結果可以結構化的電話。以下是台灣企業最常見、也最容易看到成效的應用場景:

常見 AI 外撥電話應用情境

產業 應用情境 AI 要完成的任務
診所、美容、牙醫 預約前一天提醒 確認是否到診,需改期則記錄偏好時段
電商、零售 貨到付款訂單確認 確認收件資訊,降低拒收率
餐飲、旅宿 訂位、訂房確認 確認人數與到店時間,釋出空位
物流、維修 到府時段通知 告知時段並確認家中有人
教育、補習班 課程與繳費提醒 通知上課時間、提醒繳費期限
B2B 業務 活動報名回訪、滿意度調查 收集回饋並標記高意願名單交給業務

反過來說,客訴處理、高額金融商品銷售、涉及醫療判斷的電話,不建議一開始就交給 AI。比較穩健的做法是:AI 負責第一線確認與分流,遇到情緒激動、問題超出範圍或客戶要求時,立刻轉接真人。

台灣企業導入 AI 打電話前,要注意哪些法規與風險?

技術門檻降低了,但企業最常犯的錯誤,是只看成本、忽略合規與品牌風險。導入前請務必一步步確認以下幾點:

  • 表明 AI 身分:電話一開始就清楚告知「我是某某公司的 AI 語音助理」,避免客戶誤認為真人而產生信任危機。
  • 個資使用目的:依照《個人資料保護法》,撥打的電話號碼必須是在原本蒐集目的範圍內使用。例如客戶留電話是為了預約,就不宜直接拿來推銷新產品。
  • 提供拒絕管道:讓客戶可以說「不要再打來」或按鍵退出,並確實從名單中移除。
  • 通話錄音告知:若會錄音或轉成逐字稿分析,應事先告知並妥善保存。
  • 撥打時段與頻率:避開深夜與清晨,並限制同一號碼的撥打次數,避免被視為騷擾。
  • 防範詐騙聯想:台灣民眾對陌生來電警覺性高,建議使用固定的公司代表號,並避免在電話中要求提供密碼、驗證碼等敏感資料。

技術面也有一個容易被忽略的細節:外撥請求要避免程式自動重試。如果系統在等待回應時逾時又重送一次,客戶可能會在幾秒內接到兩通一樣的電話。實務上建議在自己的系統裡記錄每一通外撥任務的狀態,確認失敗後再由流程決定是否重撥。

企業如何一步步導入 AI 外撥電話?

根據我們協助企業導入 AI 客服與語音系統的實務經驗,建議依照以下五個步驟進行,先小規模驗證,再逐步擴大:

  1. 挑選單一場景:從「預約提醒」或「訂單確認」這類結果只有幾種可能的電話開始,最容易衡量成效。
  2. 選擇 SIP 業者與門號:評估 Twilio、Telnyx 或其他支援 SIP 的業者,確認台灣門號、通話費率與同時撥出線路數。
  3. 設計對話腳本與轉接規則:寫清楚 AI 的開場白、要確認的資訊、可以回答的範圍,以及什麼情況必須轉真人。
  4. 串接內部系統:把通話結果(已確認、要改期、無人接聽、拒絕)自動寫回 CRM 或預約系統,才能真正省下人力。
  5. 小量測試與監控:先撥給內部同仁與少量客戶,抽聽錄音、檢查誤判與客訴,再逐步放量。

想先比較不同語音模型的延遲、中文表現與價格,可以參考我們整理的2026 AI 語音模型實測:10 款即時語音 API 比較,以及Grok Voice 3 語音客服價格與中文支援解析。若你的需求是文字型客服,也可以看看2026 Chatbot 推薦:8 大 AI 客服系統完整比較。

常見問題:GPT-Live-1 外撥電話 FAQ

GPT-Live-1 外撥電話需要申請才能用嗎?

根據 OpenAI 官方文件,外撥 SIP 功能已於 2026 年 11 月 4 日開放給所有 API 組織。不過實際使用前,建議先在自己的組織設定中確認權限,並準備好 SIP 業者帳號與門號。

每分鐘 0.05 美元包含電話費嗎?

不包含。0.05 美元是 GPT-Live-1 語音層的費用,電信通話費與門號費用由 SIP 業者另外收取。

AI 打電話可以說中文嗎?

GPT-Live-1 支援多語言對話,但中文的口音、用詞與台灣在地說法,建議實際測試後再上線,並在提示詞中指定使用繁體中文與台灣慣用語。

已經用 Realtime API 做電話客服,可以直接升級嗎?

不能直接沿用。OpenAI 註明既有的 Realtime 整合不會自動相容 GPT-Live,外撥電話要改用 Live API 建立工作階段,需要調整程式。

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