馬斯克旗下的 AI 團隊在 2026 年 10 月 14 日發表新一代語音對語音模型 Grok Voice 3.0。官方稱它是目前最聰明的語音對語音模型,回應延遲在一秒以內,並且已經在 Starlink 客服中心與 Tesla 車內大量使用。價格維持每分鐘 0.08 美元(約新台幣 2.56 元),和上一代 Grok Voice 2.0 相同,開發者透過 Voice Agent API 就能使用。對台灣企業來說,Grok Voice 3 的意義在於:AI 電話客服的成本已經低到可以認真試算,但中文語音品質、台語能力、轉真人流程與個資法遵,仍然需要企業自己測試與規劃。本文依官方公告與開發者文件,整理 Grok Voice 3 的規格、評測、價格與限制,並提供台灣企業評估 AI 語音客服的實用做法。
Grok Voice 3 是什麼?和上一代有什麼不同?
Grok Voice 3.0 是一個「語音對語音」模型,也就是直接聽進客戶的聲音、直接用聲音回答,不必先把語音轉成文字、交給文字模型思考、再轉回語音。傳統 AI 電話客服多半是三段式串接,每一段都會增加等待時間,也容易在轉換過程中流失語氣與停頓等資訊。語音對語音模型把這些步驟整合在一起,讓對話更接近真人講電話的節奏。
官方公告指出,Grok Voice 3.0 能處理停頓、輪流發言與客戶中途打斷等情況,延遲低於一秒。已經使用 grok-voice-latest 這個模型名稱的語音代理,官方表示已自動切換到 3.0,不必修改程式。
一句話看懂 Grok Voice 3
這是一個主打客服來電的 AI 語音模型,聽得懂、回得快、可以被打斷,每分鐘 0.08 美元,但中文與台語表現官方沒有詳細說明,企業要自己實測。
發布這個模型的公司叫什麼名字?
這次題目提到「xAI 現更名 SpaceXSI」,我們查證後的結果如下。依 Engadget 報導,SpaceX 在 2026 年 2 月收購 xAI,xAI 於 2026 年 7 月 6 日在 X 上宣布正式更名為 SpaceXAI。不過,Grok Voice 3.0 官方公告頁的網頁標題顯示為 SpaceXSI,頁尾版權則寫 SpaceXAI LLC,兩種寫法並存。主流媒體報導使用的是 SpaceXAI,本文以媒體報導與頁尾版權的 SpaceXAI 稱呼,正式名稱請以官方公布為準。官網網址目前仍是 x.ai,開發者主控台與文件也沿用原本的網址。
Grok Voice 系列的演進
| 時間 | 版本或事件 | 重點 |
|---|---|---|
| 2026 年 4 月 | Grok Voice Think Fast 1.0 | 主打客服與電話銷售,媒體報導原生支援 25 種以上語言 |
| 2026 年 7 月 | Grok Voice Think Fast 2.0 | 推理與語音同步進行,Vercel AI Gateway 上架 |
| 2026 年 10 月 14 日 | Grok Voice 3.0 | 延遲低於一秒,多項語音評測領先,價格不變 |
如果想先了解 Grok 這個品牌與一般聊天功能,可以參考本站的 Grok 是什麼?馬斯克版 ChatGPT 的功能與限制。

Grok Voice 3 的評測成績與實際案例如何?
官方公告列出多項第三方與業界語音評測,比較對象包括上一代 Grok Voice 2.0、OpenAI 的 GPT-Live-1 與 Google 的 Gemini 3.8 Live。以下數字皆為官方公告所引用,尚未經本站獨立驗證:
| 評測項目 | Grok Voice 3.0 | Grok Voice 2.0 | GPT-Live-1 | Gemini 3.8 Live |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis 語音對語音指數 | 86.9 | 81.3 | 83.2 | 82.6 |
| Big Bench Audio 推理 | 98.5% | 97.2% | 90.1% | 97.7% |
| Speech Agent Arena 評分 | 1070 | 1011 | 1048 | 990 |
| 任務成功率 | 94.8% | 94.6% | 87.4% | 89.1% |
| Full Duplex Bench 全雙工對話 | 97.0% | 95.1% | 94.9% | 91.9% |
| τ-Voice 客服任務成功率 | 71.6% | 56.5% | 74.5% | 68.6% |
從表格可以看出,Grok Voice 3.0 在多數項目領先,但不是全面第一。在模擬真實客服任務的 τ-Voice 評測中,GPT-Live-1 的 74.5% 仍高於 Grok Voice 3.0 的 71.6%。官方的說法是,Grok Voice 3.0 以低 40% 的延遲達到接近的成績。另外,官方也列出每完成一項任務的成本:Grok Voice 3.0 約 0.025 美元,GPT-Live-1 約 0.030 美元,GPT-Realtime-2.1 約 0.055 美元。
Starlink 與 Tesla 怎麼用?
官方公告提到,Starlink 客服中心每天用 Grok Voice 接聽 20,000 通客戶來電,並且涵蓋多種語言;Tesla 車內每天也有數百萬次對話由 Grok Voice 3.0 處理。另依 GIGAZINE 對前一代 Think Fast 1.0 的報導,Starlink 約有 70% 的客服詢問由 AI 解決。需要注意的是,這些都是自家集團內部的使用案例,客群、問題類型與台灣企業不同,數字只能當作參考,不能直接套用。
Grok Voice 3 價格多少?AI 電話客服成本怎麼試算?
官方公告寫明,Grok Voice 3.0 在 Voice Agent API 的價格是每分鐘 0.08 美元,也就是每小時 4.80 美元,與 2.0 版相同,並可在開發者主控台免費試用。以 1 美元約 32 元新台幣換算,每分鐘約 2.56 元,每小時約 154 元。
| 情境假設 | 每月通話分鐘數 | 模型費用(美元) | 約略新台幣 |
|---|---|---|---|
| 小型門市,每天 20 通,每通 3 分鐘 | 約 1,800 分鐘 | 約 144 美元 | 約 4,600 元 |
| 中型客服,每天 100 通,每通 3 分鐘 | 約 9,000 分鐘 | 約 720 美元 | 約 23,000 元 |
| 大型客服,每天 500 通,每通 4 分鐘 | 約 60,000 分鐘 | 約 4,800 美元 | 約 153,600 元 |
以上以每月 30 天計算,只包含模型本身的費用。實際導入時還要加上幾項成本:
- 電話線路費用:透過 Twilio 等電話服務商或企業總機串接,會有門號與通話費。
- 系統串接與維護:查詢訂單、預約、會員資料等功能,需要工程師開發與後續維護。
- 轉真人的人力:AI 處理不了的來電仍要有人接手,人力不會降到零。
- 測試與調整時間:前一到兩個月通常要反覆修改話術與流程。
比較時,可以拿同樣時數的客服人員薪資、勞健保與訓練成本來對照。AI 的優勢在於夜間、假日與尖峰時段不用加班費,也不會因為人員離職而中斷服務;但若來電量很小,導入與維護成本可能比節省的人力還高,就不一定划算。

Grok Voice 3 支援中文和台語嗎?
這是台灣企業最關心的問題。官方公告只提到 Starlink 客服中心可處理「多種語言」,沒有列出具體語言。依官方開發者文件,Voice Agent API 的支援語言清單中有中文,代碼為 zh,但文件沒有分別列出繁體中文、台灣華語、粵語或台語。文件也說明,模型可以使用清單以外的語言對話,但準確度會有差異,並提供語言提示參數,讓開發者指定語言或口音。
因此,本文的整理是:
- 中文:官方文件列為支援語言,但沒有公布台灣口音的辨識表現。
- 台語:官方未說明,不建議假設可以使用。
- 中英夾雜:台灣客戶常說「幫我查一下 order」,這類情況官方未說明,需要實測。
- 數字與專有名詞:電話號碼、地址、產品型號是客服最常出錯的地方,務必實測。
建議企業用真實的通話錄音(取得同意並去識別化後)或請同事模擬,測試不同年齡、口音與背景噪音的情況。如果主要客群是長輩,或常有台語來電,目前比較穩當的做法是讓 AI 先辨識語言,遇到台語就直接轉真人。
AI 電話客服適合處理哪些來電?哪些不適合?
語音模型再進步,也不代表所有來電都該交給 AI。以下依過去企業客服常見的來電類型,整理適合度:
| 來電類型 | 適合度 | 原因 |
|---|---|---|
| 營業時間、地址、停車資訊 | 很適合 | 答案固定,錯誤風險低 |
| 訂單與物流進度查詢 | 適合 | 串接系統後可即時回答 |
| 預約、改期、取消 | 適合 | 流程明確,可設定確認步驟 |
| 產品基本規格與常見問題 | 適合 | 可用知識庫限制回答範圍 |
| 退款、賠償、帳務爭議 | 不適合 | 牽涉金錢與判斷,應由真人處理 |
| 客訴與情緒激動的客戶 | 不適合 | 需要同理與彈性,AI 容易火上加油 |
| 醫療、法律、投資建議 | 不適合 | 錯誤成本高,且有法規責任 |
| 身分驗證後的敏感操作 | 需謹慎 | 例如修改密碼或付款資料,要另外設計驗證 |
簡單的原則是:答案固定、流程明確、出錯可以補救的,適合交給 AI;需要判斷、牽涉金錢或情緒的,交給真人。本站另一篇 2026 年企業導入 AI 語音客服的成功關鍵與避坑指南 也有更完整的導入建議可以參考。
台灣企業導入 Grok Voice 3 要注意什麼?轉真人與個資法怎麼規劃?
轉真人的設計
依官方開發者文件,Voice Agent API 可以透過 SIP、WebSocket 或 LiveKit 連線,接入一般電話網路、客服中心或企業總機,並提供 Twilio 電話代理範例;也支援用 JSON 格式定義自訂函式,讓 AI 在對話中查詢訂單或寫入預約。至於轉接真人,文件並沒有一鍵轉接的現成功能說明,通常要由企業自己的電話系統或函式來完成。建議至少設定以下幾種轉真人條件:
- 客戶明確說「我要找真人」,立刻轉接,不要反覆挽留。
- 同一個問題 AI 連續兩次聽不懂或答不出來。
- 偵測到客訴、退款、法律等關鍵字。
- 非營業時間無人可轉時,改為留言或預約回電,並告知客戶回覆時間。
轉接時,最好把 AI 已經問到的資訊(姓名、訂單編號、問題摘要)一起交給真人客服,客戶就不必從頭再講一次。
個資法與告知義務
電話中的聲音、姓名、電話、地址都是個人資料。依台灣個人資料保護法,企業蒐集個資時應告知蒐集目的、利用範圍與當事人權利;委託外部廠商處理個資時,企業仍要負監督責任。實務上建議:
- 開場就告知客戶「這是 AI 語音客服」以及是否錄音,讓客戶可以選擇轉真人。
- 確認資料存放與傳輸位置。語音資料會送到海外雲端處理,屬於跨境傳輸,要在隱私權政策中說明。
- 了解服務商的資料政策。官方語音文件表示音訊即時處理、不會儲存或用於訓練,並列出 SOC 2 Type II、HIPAA 等合規項目;若開啟對話恢復功能,對話紀錄會在閒置 30 分鐘後清除。正式採用前,仍應以官方最新條款與合約為準。
- 限制 AI 能說出的資料。例如在完成身分驗證前,不讓 AI 唸出完整地址或卡號。
- 金融、醫療、保險等受特別監管的產業,導入前應先諮詢法務與主管機關規範。
台灣企業可以怎麼評估 Grok Voice 3?
以顧問的角度,我們建議不要一開始就把整條客服專線交給 AI,而是用三到四週做小規模驗證:
- 客服部門:先把過去一個月的來電分類,找出佔比最高、答案最固定的前三種問題,例如查營業時間、查物流、改預約,只讓 AI 處理這幾類。
- 門市或診所櫃台:用 AI 接聽下班後與午休時段的預約電話,白天仍由真人接聽,觀察客戶接受度。
- 業務部門:用 AI 做售後滿意度回訪或活動通知,這類通話內容固定,錯誤風險較低。
- 資訊與法務:同步確認電話系統能否串接、資料傳輸路徑與隱私權政策是否需要修改。
驗證期間要記錄幾個指標:AI 獨立解決的比例、轉真人的比例、客戶中途掛斷的比例,以及中文辨識錯誤的次數。這些數字比官方評測更能代表你的實際狀況。也建議同時測試兩到三家語音模型,因為不同模型對台灣口音、中英夾雜的表現可能差異很大。
如果不確定公司的來電適不適合交給 AI,可以先做一次 AI 企業健診,盤點哪些客服流程值得優先自動化。想讓客服與資訊同仁學會評估與設定 AI 工具,也可以安排 企業 AI 內訓,用公司自己的情境實作。
常見問題
Grok Voice 3 每分鐘多少錢?
官方公告的價格是每分鐘 0.08 美元,每小時 4.80 美元,與 Grok Voice 2.0 相同,約合新台幣每分鐘 2.56 元。這只是模型費用,電話線路、系統串接與維護需另外計算。
Grok Voice 3 可以講台語嗎?
官方沒有說明。開發者文件的支援語言清單中有中文,但沒有列出台語。如果客群中常有台語來電,建議實測後再決定,或設計成遇到台語就轉真人。
已經在用 Grok Voice 2.0 的系統需要改程式嗎?
依官方公告,使用 grok-voice-latest 模型名稱的語音代理已自動切換到 3.0。若程式中指定了特定版本,就需要自行修改。切換後建議重新測試原本的對話流程,確認回答方式沒有改變。
AI 電話客服可以完全取代真人嗎?
目前不建議。退款、客訴、帳務爭議與需要專業判斷的來電,仍應由真人處理。比較實際的目標是讓 AI 處理大量重複的簡單來電,讓真人客服專注在需要判斷與溝通的案件。
使用 AI 語音客服要先告知客戶嗎?
建議要。開場說明這是 AI 客服、是否錄音,並提供轉真人的選項,既符合個資法的告知精神,也能減少客戶的反感。
資料來源
- SpaceXAI 官方公告:Introducing Grok Voice 3.0
- xAI 開發者文件:Voice Agent API
- xAI 開發者文件:Voice 語音總覽
- Engadget:xAI is now officially known as SpaceXAI
- GIGAZINE:Grok Voice Think Fast 1.0
- Vercel:Grok Voice Think Fast 2.0 now available on AI Gateway
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