四大 AI 公司達成 robots.txt 退出標準(2026):台灣企業網站內容保護完整指南

四大 AI 公司統一 robots.txt 退出標準 2026:台灣企業網站內容保護指南封面

OpenAI、Google 與 Microsoft 在 2026 年 10 月 30 日同步宣布,支持由 Anthropic 工程師主導起草的 robots.txt 新標準:只要在網站設定檔中加入一個統一識別符號,就能同時向四大 AI 公司表達「不同意使用本站內容訓練 AI 模型」的立場。這是 AI 產業有史以來,主要競爭對手第一次共同承諾遵守同一份內容授權規則。根據台灣公平交易委員會 2026 年 10 月 29 日公布的調查,超過五成台灣成年人已在使用生成式 AI 工具,ChatGPT 與 Google Gemini 合計使用率超過九成。對台灣企業而言,這是第一次可以用一個簡單設定,主動選擇網站內容是否加入 AI 訓練。

這份協議是什麼?四大 AI 公司為何要達成共識?

過去想阻止 AI 公司使用你的網站內容進行模型訓練,需要在 robots.txt 裡分別列出每家公司的爬蟲名稱。封鎖 OpenAI 要寫 GPTBot、封鎖 Google 的 AI 訓練要寫 Google-Extended、封鎖 Anthropic 要寫 ClaudeBot,每家公司規則各不相同,爬蟲名稱也可能隨時更新。對中小企業來說,幾乎沒有人力可以持續追蹤這些變化。

2026 年 10 月 30 日,Anthropic 工程師 Kevin Kelley 在 IETF(網際網路工程任務組)正式發布一份網際網路草稿(Internet-Draft),提出統一識別符號 __usage_ai-training。只要在 robots.txt 中加入這個識別符號,所有支持這份標準的 AI 公司都同意遵守,不需要再逐一列出各家爬蟲名稱。OpenAI、Google 和 Microsoft 在同一天宣布將支持這份標準;Anthropic 已率先開始實作。

這四家公司分別代表目前全球使用率最高的生成式 AI 工具:ChatGPT(OpenAI)、Gemini(Google)、Copilot(Microsoft)和 Claude(Anthropic)。在競爭激烈的 AI 產業,四大公司同時公開承諾遵守同一份規則,是相當少見的協作。

什麼是 IETF Internet-Draft

IETF 是制定全球網路技術標準的組織,HTTP、TLS 等基礎協定都從這裡確立。Internet-Draft 是草稿階段文件,尚未成為正式的 RFC 標準,但已有四大公司公開承諾支持。目前這份協議沒有強制法律效力,完全依賴各公司的自願遵守。

只需兩行設定:robots.txt 新語法完整說明

要讓這項設定生效,網站管理員只需要在 robots.txt 加入以下兩行:

第一行 User-Agent: __usage_ai-training,是統一識別符號,告訴所有支持標準的 AI 訓練爬蟲「以下規則是針對你」;第二行 Disallow: /,代表拒絕全站內容用於訓練。如果只想保護特定目錄,例如保護部落格文章但讓首頁和產品頁繼續被訓練,可以改為指定路徑:User-Agent: __usage_ai-training 搭配 Disallow: /blog/。

在操作之前,有幾個細節要注意:

  • 萬用字元不適用:robots.txt 裡常見的 `User-Agent: *`(代表所有爬蟲)並不涵蓋這個識別符號,必須明確寫出 `__usage_ai-training` 才有效。
  • 不寫不等於同意,也不等於拒絕:如果 robots.txt 裡沒有這段設定,代表「沒有明確表達意見」,各 AI 公司仍按原本規則處理你的內容。
  • 只影響未來訓練:加入設定只能阻止未來的資料收集,已被納入訓練集的內容不會被刪除。
robots.txt 設定方式 效果說明
User-Agent: __usage_ai-training + Disallow: / 全站內容退出 AI 訓練
User-Agent: __usage_ai-training + 指定目錄路徑 特定目錄退出 AI 訓練
沒有這段設定(省略) 沒有表達意見,各公司維持原本判斷
User-Agent: * + Disallow: / 封鎖所有爬蟲(不同效果,詳見下文)

四家公司的實施時程分別是什麼?

各家公司承諾的時間點不一,整理如下:

AI 公司 承諾實施時間 補充說明
Anthropic(Claude) 已開始實作 草稿起草公司,最早執行
OpenAI(ChatGPT) 未來數個月內 支持意願已公告,確切日期未定
Microsoft(Copilot) 2027 年 2 月 1 日 目前唯一有明確截止日期的承諾
Google(Gemini) 2027 年(日期未定) 退出效果等同設定 Google-Extended 為 Disallow

Microsoft 另外宣布,2027 年 3 月 1 日起,舊有的 NoArchive 與 NoCache 設定標籤將停用。如果你的網站原本有這些舊設定,需要在 2027 年 3 月前更新。

目前唯一明確的截止日期

Microsoft 的實施日期是 2027 年 2 月 1 日,是四家公司中唯一有明確時間節點的承諾。如果你已決定退出 Microsoft Copilot 的訓練用途,應在 2027 年 2 月 1 日前完成 robots.txt 設定。

退出 AI 訓練和封鎖爬蟲,是截然不同的兩件事

這是理解這份標準最關鍵的一點,也是台灣企業最容易搞混的觀念。

退出 AI 訓練(Training opt-out),也就是本文討論的 __usage_ai-training 標準,控制的是 AI 公司如何「使用」你的網站內容。加入設定後,支持標準的 AI 公司承諾不把你的網頁內容加入未來的訓練資料集。但他們的爬蟲程式仍然可以正常拜訪你的網站、讀取你的頁面,也仍然有可能在生成式 AI 的回答中引用你的品牌。

封鎖爬蟲(Blocking crawlers),也就是傳統 robots.txt 設定中的 `User-Agent: GPTBot` 加 `Disallow: /`,控制的是 AI 公司是否能「存取」你的頁面。爬蟲被封鎖後,AI 讀不到你的網站,自然不會拿去訓練,但也意味著 AI 完全不知道你的品牌存在,無法在回答中推薦或引用你。

情境示範:一家台灣旅宿業者擔心自己的服務介紹被用於訓練競爭對手的 AI,但同時希望當旅客問「花蓮哪家民宿有好評」時,ChatGPT 和 Gemini 能推薦自己。正確做法是只設定 __usage_ai-training 退出訓練,絕對不要封鎖爬蟲。一旦封鎖了爬蟲,AI 就再也不知道這家民宿的存在,推薦機會歸零。

退出訓練 ≠ 封鎖爬蟲

退出訓練讓 AI 爬蟲照常讀取你的頁面,只是限制用於訓練;封鎖爬蟲則讓 AI 完全看不到你,自然也不會被引用。對大多數台灣企業而言,退出訓練是可以考慮的選項,但封鎖爬蟲幾乎沒有好處。

企業決定是否退出 AI 訓練的四個步驟
圖:企業 AI 訓練退出決策流程

台灣企業的現況:超過五成國人已在使用生成式 AI

根據台灣公平交易委員會 2026 年 10 月 29 日公布的調查(調查期間 2026 年 5 月 6 日至 28 日,有效樣本 1,079 名 18 歲以上成年人),超過五成台灣成年人在過去半年內使用過生成式 AI 工具。使用率最高的是 ChatGPT(87.9%),其次是 Google Gemini(67.8%),Claude 為 8.9%。此外,近四成使用者已付費訂閱 AI 服務,付費者中約半數每月消費新台幣 500 至 1,000 元。

這兩個工具(ChatGPT 和 Gemini)正好屬於宣布支持新標準的 OpenAI 和 Google。換句話說,你的潛在客戶每天都在問這兩個工具各種問題,從「台灣哪家 AI 顧問公司值得信任」到「餐廳推薦、醫師推薦、建材廠商推薦」,AI 的回答直接影響消費決策。你的網站內容是否進入 AI 訓練資料,長期決定了品牌在 AI 回答中的能見度。

在這個背景下,這份新標準的意義不只是「技術設定」,而是企業第一次有正式管道,主動決定自己的品牌資產與 AI 訓練體系的關係。

退出還是留下?企業決策框架

在決定是否退出之前,建議先回答三個問題:

第一,你的網站上有沒有高度機密的內容? 例如完整的業務流程文件、尚未公開的研發成果、特定客戶的合約細節。如果有,可以考慮只針對這些特定目錄設定退出,而非全站退出。

第二,你的業務有多依賴 AI 推薦? 如果目標客群越來越多透過生成式 AI 尋找產品與服務,讓 AI 了解你的品牌就是獲客的一部分。退出訓練不會立刻影響 AI 現有的認識(過去的資料已在訓練集裡),但長期而言,新發布的內容不再進入訓練,品牌在 AI 回答中的存在感會逐漸下降。

第三,是否有資料授權或法律疑慮? 金融、醫療、法律等產業的客戶資料有特定保護要求,如果這類敏感資訊曾以任何形式出現在網站公開頁面,可能需要更謹慎評估。

企業類型 建議策略 主要考量
以品牌曝光為目標的服務業 不退出,積極優化 AI 可見度 AI 推薦是重要獲客來源
有專有技術文件的製造業 只退出敏感目錄,保留其他頁面 保護核心知識,同時維持品牌曝光
法律、財務、醫療相關機構 先諮詢法律顧問再決定 資料授權疑慮需要專業評估
電商、零售、餐飲、旅宿 不退出,確保內容對 AI 友善 消費者用 AI 找商家,退出代價高
不確定如何決定的中小企業 先維持現況,觀察後再決定 現階段不設定不會立即影響現有 AI 認知

退出訓練後,品牌在生成式 AI 的回答中還看得見嗎?

這是很多企業擔心的問題。依目前已知的技術細節,AI 訓練(Training)與 AI 引用(Grounding)是兩個不同的機制。退出訓練後,你的頁面仍然可以被爬取,理論上仍有機會被 AI 在回答中引用。

然而 Google 已明確說明,設定 __usage_ai-training 退出訓練,效果等同於將 Google-Extended 設為 Disallow。Google-Extended 原本控制的就是 Gemini Apps 等 AI 產品的引用資格,因此退出訓練在 Google 的系統中,可能同時影響到在 Gemini 中被引用的機率。其他公司的細節尚未完整公布,整個標準仍在演進中。

對台灣企業而言,如果目標是被生成式 AI 推薦和引用,目前最有效的做法不是調整 robots.txt 設定,而是主動優化網站內容的結構和可信度,讓 AI 更容易理解和引用你的品牌資訊。這正是 AI-SEO 與生成式引擎優化(GEO) 所要解決的問題。

老闆現在可以怎麼做?五個具體準備步驟

  1. 查看目前的 robots.txt:在瀏覽器輸入 `https://你的網域/robots.txt`,確認目前有哪些爬蟲設定。了解起點,才能做出有根據的決定。如果你的網站已有 `User-Agent: GPTBot` 或 `User-Agent: Google-Extended`,代表過去已針對特定爬蟲設定限制,可以一並評估是否需要調整為新標準。
  1. 評估是否有需要保護的敏感內容:列出網站上哪些目錄或頁面包含不希望被 AI 訓練使用的資訊,例如詳細的報價邏輯、獨家教學方法或客戶案例細節。評估完之後,可以決定全站退出還是只針對特定路徑。
  1. 與法律或資安顧問確認(若有疑慮):如果你的網站屬於金融、醫療或法律相關,或者服務內容涉及客戶的個人資料,在修改設定之前,建議先確認相關的資料使用授權規範。
  1. 請 IT 或網站管理員執行設定:WordPress 網站可以透過 Yoast SEO 或 Rank Math 等 SEO 外掛的「Tools > File Editor」入口直接編輯 robots.txt,不需要進入主機面板。修改完成後,在瀏覽器輸入網址查看 robots.txt 確認新設定已生效。
  1. 把這件事納入整體 AI 品牌策略討論:AI 訓練退出不是孤立的技術選項,而是整體品牌在生成式 AI 中的定位策略一部分。如果不確定企業現在在 ChatGPT、Gemini 等工具中的能見度如何,可以先做一次 免費的 AI 企業健診,了解現況與改善方向。

常見問題

現在加上退出設定,過去已在 AI 訓練資料裡的內容會被刪除嗎?

不會。這項標準只影響「未來」的訓練資料收集,已被納入現有訓練資料集的網站內容,不在協議的處理範圍內。四家公司也沒有承諾主動刪除既有資料。加入設定的效果是「從現在起,支持標準的 AI 公司不再把我的新內容用於訓練」,而不是把所有資料從訓練集中清除。

robots.txt 裡的 User-Agent: * 萬用字元有沒有包含這個效果?

沒有。根據標準草稿說明,萬用符號群組(User-Agent: *)並不適用於 __usage_ai-training 識別符號的判斷。即使你的 robots.txt 已有 `User-Agent: * Disallow: /`(封鎖所有爬蟲),也無法替代這段退出訓練的設定,因為兩者是完全不同的機制。想讓 AI 訓練退出生效,必須明確寫出 `User-Agent: __usage_ai-training`。

退出訓練設定後,Google Gemini 還會在回答中引用我的網站嗎?

這是目前最大的不確定因素。Google 表示,設定 __usage_ai-training 退出的效果等同於將 Google-Extended 設為 Disallow,而 Google-Extended 與 Gemini Apps 等產品的引用資格有關,因此退出訓練可能同時降低在 Google AI 產品中被引用的機率。其他公司(OpenAI、Microsoft)的具體細節尚未完整說明。建議在做決定之前,先確認最新的官方說明,或諮詢了解 AI 可見度策略的顧問。

如果其他 AI 公司不遵守這項標準,設定還有用嗎?

有限。這份標準目前只有 OpenAI、Google、Microsoft、Anthropic 四家公司公開承諾遵守,其他 AI 公司(例如各國較小的模型廠商或開源訓練者)不在範圍內。此外,這份協議沒有強制法律效力,違反了也難以追究。中小企業可以視這項設定為表達「立場」的手段,而非百分之百的技術保障。真正有效的內容保護,仍需要搭配版權聲明、資料授權條款等其他措施一起考量。

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