OpenAI Images 2.6 登場：ChatGPT 能做 GIF、出圖快 50%

OpenAI 於 2026 年 11 月 4 日（美國時間）推出新一代圖像生成功能 Images 2.6，並同步上線 ChatGPT、Codex 與 API。這次最受注目的更新，是 ChatGPT 終於可以直接把文字描述或照片做成 GIF 動圖，不必再另外找剪輯工具。官方也表示，新版出圖速度比前代快 50%，多輪修改時角色、產品與品牌細節也更容易維持一致。

OpenAI 同時公布一個數字：全球使用者現在每週在 ChatGPT、Codex 與 API 上產生 40 億張圖，平均每天超過 5 億張。以下整理這次更新的重點，以及實際上手的小技巧。

GIF 生成與逐格編輯

Images 2.6 讓 ChatGPT 可以原生產出 GIF。你可以輸入一段文字，例如「做一隻揮手打招呼的吉祥物 GIF」，也可以上傳一張照片或草圖，讓它變成會動的循環動畫。OpenAI 官方特別提到，就算只是一張簡單的手繪草圖，也能變成有表情、會動的角色，用在影片、遊戲等場合。

根據 The Verge 與 The Next Web 等媒體報導，GIF 產生後可以在 ChatGPT 裡調整播放速度、逐格檢視並編輯單一畫格，再直接分享出去。

官方建議的應用包括：

行銷人員替品牌吉祥物做活動動圖
創作者製作社群用的反應圖與迷因
在正式拍影片前，用動態分鏡測試角色動作

速度與一致性

OpenAI 表示 Images 2.6 的出圖速度比之前快 50%。對常要反覆改圖的人來說，等待時間縮短，來回調整的節奏就順很多。

另一個重點是「一致性」。官方說明，新版在連續編輯時更能保留角色、產品與品牌細節。過去常見的問題是改了背景、人物的臉也跟著變；這次更新就是要減少這類「走樣」狀況。實際效果仍建議用自己的素材多測幾次再下結論。

角色／風格參考

OpenAI 在官方 X 帳號的發表貼文中提到，ChatGPT Images 2.6 新增「參考圖」（reference images）功能。依多家媒體整理，使用者可以把自己、寵物或特定角色存起來，之後建立新圖時重複使用，不必每次都重新上傳。

對經營品牌角色或固定產品視覺的團隊來說，這能省下不少重複上傳與描述的時間。至於參考圖能存幾張、是否在所有對話中通用等細節，官方部落格未詳細說明。

API 雙模型與 SVG

開發者這次有兩個新模型可選：

模型	定位	重點
GPT-Image-2.6 Flare	速度	品質設為「低」時，最快約 6 秒就能出一張圖，也改善了海報、產品圖等版面配置品質，適合需要快速試版或大量產圖的流程。
GPT-Image-2.6 Sunburst	細節與精準度	品質設為中或高時，有更高的畫質，以及跨多次編輯更好的一致性，適合要求高的最終成品。

價格方面，OpenAI 開發者文件列出的 token 單價與 2.5 代相同（文字輸入每百萬 token 5 美元、圖像輸入 8 美元、圖像輸出 30 美元）。不過有開發者指出，以官方計算器估算，部分品質設定下 2.6 每張圖用的 token 數較多，實際每張成本可能不同，導入前建議先自行試算。

其他 API 新功能：

SVG 輸出：可直接輸出向量圖，方便用在網站、App 與印刷，放大也不會模糊。
GIF 輸出：API 也能直接產出 GIF。
圖像標註（markup）：原本 ChatGPT 就有的「在圖上畫記號指定修改位置」，現在 API 也能用。
complexity 參數：控制模型出圖前要做多少規劃。官方建議一般修圖用低複雜度以加快速度，元素多、限制多的畫面再調高。

另外，OpenAI 表示，GPT-Image-2.6 Sunburst 在 Design Arena 文生圖排行榜拿下第一。

循環 GIF 提示詞小撇步

從 OpenAI 官方公布的示範提示詞可以看出做法：先請模型產出一張「sprite sheet」（連續動作網格圖），把每一格依序排好，再組成可以無縫循環的 GIF。所以提示詞寫得越清楚，動圖越順。

重點有三個：格數與排列要寫明、鏡頭與角色要固定、最後一格要接得回第一格。可以直接複製這段範本，把【】裡的內容換掉：

請製作一張用於無縫循環 GIF 的動畫 sprite sheet。
主角：【一隻戴圍巾的橘色小狐狸吉祥物】
動作順序：【站著微笑 → 舉起右手 → 揮手兩次 → 放下手回到微笑】
格式：剛好 6 格連續畫面，3 欄 2 列，由左到右、由上到下閱讀，每格尺寸完全一致。
固定條件：鏡頭固定、同一個角色、同一套服裝與背景，每格之間只做小幅漸進動作。
循環：第 6 格要能順暢銜接回第 1 格。
風格：【柔和粉彩、圓潤可愛的 3D 公仔風】
禁止：不要出現任何文字、數字、標誌、對話框、格線、邊框或間距。

如果動作看起來太跳，可以把格數加多，或把每一格的動作描述寫得更細。