企業 AI 支出一年暴增 5.4 倍達 1,770 億美元（2026）：代理人時代開啟，台灣企業完整解析

2026 年 11 月 3 日，矽谷知名創投 Menlo Ventures 正式發布《2026 企業 AI 現況》報告，根據對近 400 位美國企業決策者的調查與公開財報分析，全球企業部署 AI 的年度支出已達 1,768 億美元，較前一年的 330 億美元暴增 5.4 倍，三年前這個數字才 17 億美元，等於三年增長了將近 100 倍。同日，OpenAI 的 ChatGPT 消費產品負責人 Adam Fry 在訪談中透露，ChatGPT 每週活躍用戶已突破 12 億，AI 助理的搜尋類查詢量約達 Google 的 20%。兩份數據同時出現，向全球企業主傳遞了一個清晰訊號：AI 已經不是「有空再評估」的選項，而是此刻全球競爭對手正在搶進的戰場。本文整理報告核心數據，分析對台灣企業最直接的影響，並提供老闆可以馬上採取的具體步驟。

2026 年全球企業 AI 支出突破 1,770 億美元：這個數字代表什麼？

一年增長 5.4 倍，三年增長將近百倍

Menlo Ventures 自 2023 年起連續四年追蹤全球企業 AI 支出，今年的結果震驚業界。報告估計，截至 2026 年 9 月，全球企業用於部署 AI 的總支出達到 1,768 億美元，折合新台幣超過 5.6 兆元。在這之前，2025 年是 330 億美元，2023 年是 17 億美元。

三年間，市場體量擴大了將近 100 倍。

更值得注意的是，這還只是「使用 AI」的費用，不含建造 AI 模型的訓練費用。如果把 AI 開發（訓練算力、訓練資料服務）一起算進來，總規模達到 2,793 億美元。

超出預算 2.5 倍：企業普遍低估了 AI 的吸引力

報告揭露了一個有趣的現象：受訪企業原本計畫在 2026 年將 AI 支出提高到 2025 年的 1.9 倍，但實際花掉的金額是前一年的 4.7 倍，遠超預算計畫。

簡單說，企業花出去的錢幾乎是當初預估的 2.5 倍。

這背後的原因，是導入 AI 後員工反映有效，推動了更多自發性的預算追加；另外，代理人（AI Agent）的快速普及讓原本只是「試試看」的投資轉變成「這個不能停」的核心系統。

台灣企業主在規劃 AI 預算時，要特別注意這個趨勢：AI 導入不是一次性費用，而是會隨著使用者愈來愈依賴而持續增長的經常性支出，建議第一年預算設得保守，但要在組織架構上預留調整空間。

企業的 AI 錢花在哪裡？五大應用分類一次看懂

Menlo Ventures 把企業 AI 支出拆分成「基礎設施」和「應用軟體」兩大類，其中基礎設施（算力、API 底層服務）佔 995 億美元，應用軟體佔 773 億美元。

以下是應用軟體類別的詳細分布：

從表格可以看出，成長最快的不是聊天機器人，而是 AI 程式開發工具，年增 7.7 倍，代表企業的技術部門是導入 AI 最積極的一群。

另一個值得注意的數字是客戶成功 AI 的 4.3 倍成長：過去一年，企業開始大量把 AI 用在售後服務、客戶關係維護與自動追蹤，這正是台灣許多中小企業業務與客服部門最有感的應用場景。

哪一家 AI 公司拿走了最多的企業預算？

在 AI 語言模型 API 的市場佔有率方面，Menlo Ventures 報告呈現了出人意料的結果：

Anthropic 以 55% 拿下最高份額，較前年大幅成長；OpenAI 保持第二位但幅度較小；Google 則從 21% 大幅縮水到 9%，掉失了超過一半的市場。

這個排名可能讓許多人感到意外。一般認知中，ChatGPT 是 AI 市場的代名詞，但在企業付費 API 的實際使用上，Anthropic 的 Claude 模型已超越 OpenAI。報告分析，企業客戶更偏好 Claude 的原因包括指令遵循的穩定性較高、在長文件分析任務中表現更可靠，以及近一年快速推出的企業專屬功能。

Google 的市占下滑則與 Gemini 系列在 2026 年初的幾次更新延誤有關，但在台灣市場，Google Workspace 的普及率讓 Gemini 仍有一定的滲透管道。

AI 代理人爆炸：全球代理人用量 9 個月內增長 37 倍

這份報告最讓業界震驚的數字，不是支出總額，而是 AI 代理人的普及速度。

根據 Menlo Ventures 分析全球 AI API 流量的結果，代理人（AI Agent，也就是能自主執行多步驟任務的 AI）佔所有企業 AI token 消耗量的比例，已從 2025 年的一小部分，增長到目前的 80%。

代理人的 API 流量從 2026 年 2 月到 9 月，只用 7 個月就增長了 37 倍。

代理人和一般的 AI 助理有什麼不同？

如果你只是在 ChatGPT 或 Claude 上問問題、請它幫你寫文章，這是「一般 AI 助理」的用法。代理人的不同之處在於：它可以連結多個工具、自己規劃步驟、依序執行，不需要人在旁邊一步一步指揮。

簡單舉例：一般 AI 助理是「請幫我草擬一封給客戶 A 的報價信」。AI 代理人則是「請每週自動找出本季尚未追蹤的潛在客戶，依他們的瀏覽記錄個別撰寫信件，確認寄出時間，並把回覆整理成摘要給我」——從頭到尾自動完成，不需要人工介入每個步驟。

報告顯示，現在有 74% 的企業 AI 開發者已將代理人用於工作流程，每週在 OpenRouter 平台上處理的代理人 token 數達到 130 兆次。

代理人開始大量用到的基礎設施

報告也揭示了代理人底層需要的三種主要工具，採用率一年內快速成長：

這些工具讓 AI 能「真正上網查資料」「真正執行程式」「真正在瀏覽器上操作」，代理人不再是只能說話的 AI，而是能執行任務的自動化系統。

ChatGPT 搜尋量達 Google 的 20%：企業行銷策略要怎麼調整？

與 Menlo Ventures 報告同日，OpenAI 的 ChatGPT 消費產品負責人 Adam Fry 接受媒體訪問時透露了一系列數字。ChatGPT 目前每週活躍用戶已突破 12 億，從 10 億到 12 億只花了約 60 天，每月新增用戶達到 1 億。

更關鍵的是搜尋數據：Fry 表示，ChatGPT 的搜尋類查詢量（需要 AI 連線網路才能回答的問題），目前約為 Google 搜尋量的五分之一。

這個數字需要仔細解讀。它不代表有 20% 的 Google 用戶已轉移到 ChatGPT，而是說使用者使用生成式 AI 助理詢問需要即時資訊的問題，規模已達 Google 的五分之一。ChatGPT 只計算需要聯網的查詢，像「某某品牌最新優惠」「台灣哪裡可以買到」這類問題，才算在內。

為什麼這對台灣企業很重要？

當消費者或採購決策者開始用 ChatGPT、Claude 或 Gemini 問「推薦哪家 AI 顧問公司」「哪個品牌的某產品比較好」，AI 助理的回答會決定誰出現在答案裡、誰被完全忽略。

這就是過去一年業界熱議的 GEO（Generative Engine Optimization）概念：讓自己的內容更容易被生成式 AI 引用和推薦，不只是讓 Google 搜尋排名靠前。

根據目前觀察到的規律，生成式 AI 在回答商業推薦類問題時，更傾向引用以下幾種內容：

• 有清楚問答結構的文章（例如 FAQ 形式）
• 有具體數字與可驗證來源的報告
• 有品牌獨特觀點的深度文章
• 在多個來源被交叉引用的品牌名稱

如果企業的網站內容還是五年前的型錄式寫法，在 AI 時代被引用的機率會大幅降低。AI-SEO 與 GEO 內容優化是目前企業最需要補強的一塊。

2026 年 AI 市場還有哪些變化台灣企業要知道？

開源模型的興起：中國廠商拿走 89%

Menlo Ventures 報告特別關注了開源 AI 的動向。開源模型佔企業 AI token 消耗的比例，從 2025 年的 11% 增加到 2026 年的 19%，代表有越來越多企業開始用開放授權的模型自行架設。

其中，中國廠商主導了開源市場：在開源模型的企業支出中，中國廠商拿走 89%，月之暗面（Kimi）一家就佔 61%。這背後的原因是中國模型在技術上快速追趕，同時授權條件更彈性、成本更低。

對台灣企業而言，開源路線有成本優勢，但也需要更強的技術能力自行部署與維護，適合有 IT 團隊的中型以上企業。如果是中小企業，使用 Anthropic、OpenAI 或 Google 的 API 仍是門檻最低的起點。

AI 並沒有摧毀舊有軟體市場

報告特別分析了一個早期的預測：有人認為 AI 崛起會讓企業大量裁撤舊有的 SaaS 軟體訂閱，市場稱之為「SaaSpocalypse」。但數據顯示，這個預測並沒有成真。

55% 的 AI 預算來自新增預算，只有 22% 是從現有軟體預算轉移，13% 是整合進舊有 SaaS 授權費用。AI 是疊加在舊系統之上的投資，不是全面替換。

這個結論對台灣中小企業特別有參考價值：不需要先把舊系統全部換掉才能導入 AI，很多場景可以在現有流程上加掛 AI 工具，降低導入的風險與成本。

Menlo Ventures 報告對台灣企業的四大影響

影響一：你的競爭對手已在大量採用 AI，格差正在擴大

報告數據清楚呈現，2026 年企業 AI 支出是 2025 年的 5.4 倍。這代表過去這一年，你的同業已把 AI 用在不少流程上，而這些效率優勢會累積。假設競爭對手用 AI 把文件整理速度提升三倍、業務追單做到自動化、客服成本下降六成，這種差距如果持續一到兩年，非常難靠傳統方法追回。

影響二：AI 代理人即將改寫自動化的定義

代理人在 7 個月內增長 37 倍，代表「讓 AI 自己執行多步驟任務」正快速從試驗階段進入商業部署。台灣企業要開始評估的不只是「有沒有在用 ChatGPT」，而是「哪些工作流程可以設計成自動代理任務，讓 AI 每天自主完成」。

影響三：你的品牌被 AI 推薦的能見度正在改變

ChatGPT 搜尋量達 Google 的 20%，代表你的品牌出現在 AI 回答裡的機率，開始影響你被發現的機率。網站上的內容格式、問答結構與來源可信度，都是 AI 決定要不要引用你的依據。

影響四：AI 預算超支幾乎是通則，請提早規劃

受訪企業平均花了計畫額度的 2.5 倍。台灣企業要把「AI 預算超支」當成預設情境來規劃，比當初預估多抓一倍的調整空間，才能在 AI 擴大使用時不會陷入預算卡關。

老闆現在可以怎麼做？5 個具體步驟

根據 Menlo Ventures 報告的核心發現，整理出台灣企業主此刻最值得優先執行的五個行動：

1. 盤點現有 AI 使用狀況：列出公司目前每個部門用了哪些 AI 工具、用在什麼地方，算出每月費用。如果連這一步都沒做，代表 AI 導入仍處於散漫試驗期，尚未進入正式管理。

1. 選定一個代理人試驗場景：代理人用量爆炸代表這是下一波競爭力的關鍵。可以從一個重複性高、步驟固定的內部流程開始，例如每週自動整理業務報告、自動篩選求職資料、自動追蹤客戶未回覆訊息，讓 AI 從頭到尾自主完成，不需要人工介入。

1. 重新檢視 AI 預算設定方式：過去的做法是年初定一個固定數字，AI 時代要改成「季度滾動調整」：先設定基本額度，每季依照使用狀況和效益評估是否追加。這樣才不會因為初期過度壓縮預算，錯失關鍵場景的試驗機會。

1. 更新官網與部落格的內容格式：把商品說明、服務介紹、常見問題從型錄格式改成問答結構，增加可驗證的具體數字與來源標注。這不只是 SEO 的需求，更是讓生成式 AI 在回覆用戶詢問時願意引用你的前提。

1. 對員工做一次有效的 AI 工具教育：報告顯示，AI 採用率最高的類別是程式開發工具，代表工具鏈已成熟，現在缺的是能有效使用工具的人。透過企業 AI 內訓課程，讓員工用公司真實業務場景練習，比叫員工自己看教學影片效果好十倍。

常見問題

這份 Menlo Ventures 報告的數據涵蓋範圍是什麼？

Menlo Ventures《2026 企業 AI 現況》報告的調查於 2026 年 9 月 8 日至 26 日進行，由市場研究機構 Morning Consult 針對近 400 位美國企業 AI 決策者執行，受訪企業加總的 AI 支出超過 40 億美元。報告同時參考了公開財報與第三方 API 流量資料進行市場規模估算，不代表全球每一筆企業 AI 支出均有完整追蹤。

ChatGPT 的搜尋量達 Google 的 20%，是否代表 Google 快被取代？

依據 OpenAI 說明，這個比例指的是需要 ChatGPT 連線網路才能回答的查詢類型，與 Google 的全量搜尋統計方法不同，不能直接比較為市占率轉移。大多數消費者目前仍同時使用 Google 與 AI 助理，兩者有不同的使用情境。但這個數字確實說明，有越來越多問題「先問 AI」而非「先查 Google」，對企業的內容策略有實質影響。

台灣中小企業真的有能力跟上全球企業 AI 導入的腳步嗎？

Menlo Ventures 報告的受訪者主要是大型美國企業，台灣中小企業的起跑點不同，但這反而是優勢。台灣中小企業的組織比較扁平，決策速度快，一個老闆拍板就能讓全公司試用新工具。全球大企業光是內部簽核就要幾個月。建議從單一部門的高頻重複工作切入，不需要砸大錢，先用每月幾千元新台幣的 API 費用試出效果，再逐步擴大。

如果不知道從哪裡開始，可以怎麼做？

最快的起點是先接受免費 AI 企業健診，由 AI 顧問根據公司所在產業、目前業務流程與現有系統，找出最適合先導入的場景，以及預算如何分配。診斷不需要任何技術背景，老闆直接參與即可。

資料來源

• Menlo Ventures：2026 The State of Enterprise AI（官方報告）
• GlobeNewswire：Menlo Ventures’ 2026 State of Enterprise AI Report 官方新聞稿
• Big Technology by Alex Kantrowitz：OpenAI: ChatGPT Search Is About 20% of Google’s（2026 年 11 月 3 日）
• Channel Insider：OpenAI Says ChatGPT Search Activity Nears 20% of Google’s