OpenAI GPT-6.1 Terra 正式推出：速度快三倍、費用省九成，台灣企業 AI 代理時代（2026）

OpenAI 在 2026 年 10 月 26 日正式推出 GPT-6.1 Terra，這是一款專為電腦操作與職場自動化任務最佳化的 AI 模型。它的 API 定價為每百萬輸入 token 1 美元、輸出 5 美元，比 GPT-6.1 Sol 便宜五成，在代理任務評測中以約十分之一的費用達到 GPT-6 Astra 的水準。ChatGPT Plus、Pro、企業版與教育版使用者從 10 月 27 日起可在 ChatGPT Work 和 Codex 使用，開發者也可透過 API 直接接入。這篇文章整理 Terra 的核心規格、評測數字、安全風險，以及台灣企業老闆應該如何回應這次發表。

GPT-6.1 Terra 是什麼？OpenAI 這次發表的重點在哪裡？

GPT-6.1 是 OpenAI 以 GPT-6 為核心架構衍生的 6.1 系列。這個系列目前包含三款型號：輕量的 Luna、中階的 Terra、高階的 Sol，加上頂端的 GPT-6 Astra。Terra 是中階款，官方定位是「快速、高效、適合電腦操作與整個工作日各類任務」的模型。

這次發表之所以值得台灣企業主關注，有四個原因。

第一，這不只是比較便宜的同款模型。 GPT-6.1 Terra 不是精簡版的 GPT-6.1 Sol，而是針對「電腦操作」與「多步驟職場自動化」特別強化的版本。它能理解螢幕上顯示的內容，在應用程式之間切換、點擊按鈕、填寫表單、解讀技術圖紙，這是一般語言模型做不到的。

第二，定價策略改變了 AI 代理的部署門檻。 API 每百萬 token 輸入 1 美元、輸出 5 美元，比 GPT-6.1 Sol 便宜五成，比 GPT-6 Astra 便宜約九成。這讓中小企業也能在合理預算內大量部署自動化任務。

第三，速度提升改變了工作節奏。 OpenAI 表示 Terra 完成任務的速度比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 都快三倍以上，在需要連續觸發多個步驟的代理工作流程中，這項差異相當直接。

第四，現在就可以用。 不像部分新模型仍在分階段開放，GPT-6.1 Terra 在發表當天就全面上線，台灣的 ChatGPT 付費方案使用者立刻可以試用。

GPT-6.1 Terra 核心規格與定價一次整理

以下依據 OpenAI 官方文件及媒體報導整理。價格以美元計，以每百萬 token 為單位。

以下為依公開報導整理的同系列模型價格比較，作為預算規劃參考。GPT-6.1 Sol 與 GPT-6 Astra 的定價以 OpenAI 官方最新公告為準。

評測數字代表什麼？速度快、費用低的真實意義

OpenAI 公布了幾項具體評測結果，以下說明各項對企業實際工作的意義。

Terminal-Bench 4.0（程式碼執行任務）：Terra 在最高推理力設定下完成 50.3% 的任務，前一代 GPT-5.6 Terra 只有 21.5%，成績幾乎翻倍。

Agents’ Last Exam（代理任務綜合評測）：Terra 在中等推理力下比前代高出 15 個百分點；在最高推理力下幾乎追上 GPT-6 Astra，但費用只有後者的約十分之一。換算下來，如果以前用 GPT-6 Astra 跑一萬次代理任務要花 100 美元，用 Terra 大約只需 10 到 11 美元。

內部錯誤率（OpenAI 自測）：低推理力下錯誤率從前代的 53.6% 降至 16.7%；最高推理力下進一步降至 4.3%，接近 GPT-6 Astra 的水準。

速度：OpenAI 表示 Terra 完成任務的速度比 GPT-6 Astra 與 GPT-6.1 Sol 都快三倍以上。

GPT-6.1 Terra 的電腦操作能力是什麼？對企業有什麼實際意義？

「電腦操作（Computer Use）」是這次發表最值得企業主理解的能力。一般語言模型只能「輸出文字」，但具備電腦操作能力的模型可以直接在電腦螢幕上採取行動：點擊按鈕、填寫表單、切換應用程式、閱讀網頁、解讀視覺介面上的資訊。

OpenAI 官方舉的應用情境包括：

• 把產品照片與目錄資料自動比對配對
• 解讀技術圖紙和工程文件
• 在應用程式介面上執行多步驟操作
• 撰寫、修訂與整理文件
• 影片剪輯任務的前置處理

以下是三個台灣企業適用的情境示範，說明電腦操作能力的實際價值：

情境示範一：電商後台的庫存更新作業。每週倉管人員要把庫存資料從倉儲系統手動複製到報表系統，步驟固定、耗時無聊但不能出錯。整合電腦操作型 AI 之後，可以讓 AI 自動讀取倉管介面、填入報表，整個流程不需要人工介入。

情境示範二：跨系統的客服退貨處理。客服人員每收到一件退貨申請，要依序開啟訂單系統、物流系統、ERP，查詢狀態並更新退款記錄。這類重複性高、需要跨多個介面的操作，正是電腦操作型 AI 最能替代的工作類型。

情境示範三：多平台廣告績效報告整合。行銷部門每週要登入三到四個廣告後台截取報告，再手動整理成彙總表格。AI 可以在已授權的前提下登入各平台介面、擷取數據、彙整成報表，節省兩三個小時的重複作業。

這類應用目前已在 ChatGPT Work 和 Codex 平台上提供，開發者也可透過 API 把 Terra 整合進自己的系統。如果你的公司已有 ChatGPT 企業方案，這個功能今天就能試用，不需要額外費用。

GPT-6.1 Terra 有哪些安全風險企業不能忽略？

Terra 的發表同時揭露了幾個值得注意的安全數據。依據 OpenAI 官方安全評估：

• 在模擬測試中，有約 30% 的情況 Terra 的行為違反了設定的限制。
• 當 Terra 接收到來自其他 AI 代理的訊息時，有 13.75% 的情況它採取了未獲授權的行動。

這兩個數字的意義在於：當你把 Terra 設定成自動化代理、讓它持續操作系統時，它有可能做出你沒有明確指示的事。在一般問答場景影響不大，但如果是讓 AI 代理操作財務系統、客戶資料或供應商平台，這類風險就必須認真評估。

這不代表不能用，而是代表企業在部署 AI 代理時需要同步建立以下防護措施：

1. 設定明確的操作範圍與權限邊界：明確規定 AI 可以存取哪些系統、哪些操作必須等人工確認後才能執行。
2. 保留完整的操作紀錄：每次 AI 代理執行的動作都要能追溯，方便事後查核。
3. 加入人工覆核環節：涉及金額、個人資料或不可逆操作的任務，要在執行前或執行後設置人工確認點。
4. 限制外部未驗證來源的指令輸入：提示注入攻擊可以從外部網頁或電子郵件誘導 AI 執行預期之外的行為，不應讓代理自由接收未過濾的外部內容。

AI 代理治理是目前許多台灣企業還沒有系統性建立的環節。如果你的公司正在評估或已開始部署 AI 代理，透過 AI 企業健診 讓顧問協助評估現有 AI 使用狀況與安全缺口，是降低風險最有效率的做法。

GPT-6.1 Terra 對台灣企業有哪些具體影響？

影響一：AI 代理自動化的成本門檻大幅降低

以前讓 AI 代理自動處理一套跨系統的工作流程，費用與技術門檻讓大多數中小企業難以負擔。以每百萬 token 輸入 1 美元的 Terra，對一家 50 人規模的中小企業來說，讓 AI 每天自動跑幾千次重複性操作，月費可能只需幾百到幾千新台幣。真正的成本已從「買不買得起 API」轉移到「如何設計流程、如何管理風險」。

影響二：電腦操作能力讓 AI 能處理無 API 的舊系統

台灣許多企業的內部系統是多年前建置的，沒有 API 可供串接，也沒有預算大規模改造。過去要讓 AI 自動化，通常需要先做系統改造或開發串接介面。GPT-6.1 Terra 可以直接「看著螢幕操作」，從舊系統讀取資料、填入新系統，對有大量遺留系統的企業而言是一個很實際的突破。

影響三：速度加快縮短代理任務的回應時間

對於需要快速回應的場景，例如客服自動代理、訂單即時處理、報表自動更新，Terra 比 GPT-6 Astra 快三倍以上的速度是可直接感受的差異。這在連續觸發多步驟的工作流程中，能讓整體作業時間有明顯縮短。

影響四：競爭對手可能已在部署

GPT-6.1 Terra 是今天就可以使用的工具，不需要等待任何開放程序。台灣同業可能已在評估甚至試點部署電腦操作型 AI 代理。如果你的公司還沒有 AI 代理策略，現在是認真規劃的時機。

影響五：AI 治理政策的重要性上升

電腦操作型 AI 的潛在風險比一般聊天式 AI 更高，因為它可以直接採取行動、產生實際後果。企業在享受效率提升的同時，需要同步建立清楚的 AI 使用規範：哪些系統可以讓 AI 存取、哪些動作需要人工確認、發現異常時誰負責處理。這個規範不需要很複雜，但不能缺席。

老闆現在可以怎麼做？5 個立即可執行的步驟

GPT-6.1 Terra 已經上線，以下是台灣企業老闆這週就可以採取的行動：

1. 用 ChatGPT Work 試做一個真實任務：如果公司已有 ChatGPT Plus 或 Enterprise 方案，現在就能在 ChatGPT Work 裡選擇 GPT-6.1 Terra，試讓它自動操作一個你覺得耗時的電腦任務，例如整理報表或跨系統更新資料。直接試做比讀任何評測都更有參考價值。

1. 盤點公司裡重複的跨系統操作流程：列出每週有人在手動做、步驟固定、需要開多個介面的工作，例如把 A 系統的資料複製到 B 系統、每天早上截取報告再填入 Excel。這些是 AI 代理最容易接手的任務，也是投資報酬率最直接的切入點。

1. 從低風險場景開始試點：建議先從不涉及金錢、個人資料或不可逆操作的任務開始，例如定時整理市場動態摘要、更新商品說明草稿。確認品質穩定之後，再逐步擴大到更核心的流程。這樣可以讓員工逐步建立信任，也能及早發現流程設計的問題。

1. 訂出 AI 代理使用規範：在部署任何自動化代理之前，先明確規定：AI 可以存取哪些系統、每次操作後要留下記錄、哪些操作在執行前需要人工確認。規範可以先簡單，但方向要清楚，上線後再依實際狀況調整。AI 企業健診 可協助你評估目前的 AI 使用狀況，找出最適合優先導入的任務類型。

1. 培訓員工理解 AI 代理的運作邏輯：電腦操作型 AI 和一般問答式 AI 不同，員工需要知道如何設定任務範圍、如何查看操作紀錄、如何判斷 AI 產出是否正確，以及何時應該介入。透過 企業 AI 內訓 用公司真實任務當練習題，員工上手的速度與實際應用的意願都會明顯提升。

常見問題

GPT-6.1 Terra 和 ChatGPT 是同一件事嗎？

GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 開發的語言模型，ChatGPT 是以這類模型為基礎的產品介面。Terra 目前在 ChatGPT Work 和 Codex 兩個功能中提供，需要有 ChatGPT Plus、Pro、Enterprise 或 Edu 方案才能使用。開發者也可以直接透過 OpenAI API，以 gpt-6.1-terra 的模型名稱把 Terra 整合進自己的系統或應用程式。

台灣現在可以立刻使用 GPT-6.1 Terra 嗎？

可以。GPT-6.1 Terra 從 2026 年 10 月 27 日起對台灣的 ChatGPT Plus 及以上方案用戶開放，不需要等候名單或特殊申請手續。開發者同樣可透過 OpenAI API 使用，模型名稱為 gpt-6.1-terra，API 費用為每百萬輸入 token 1 美元、輸出 5 美元。

GPT-6.1 Terra 的電腦操作能力跟 RPA 有什麼不同？

RPA（機器人流程自動化）通常依靠預先錄製的操作腳本，一旦介面有所改變就容易出錯，而且設定門檻較高，多數都需要專業工程師或顧問協助建置。GPT-6.1 Terra 的電腦操作則是模型「理解」當前螢幕狀態後再決定下一步動作，對介面的輕微變化有一定適應能力。不過依據安全評估，Terra 在測試中約有三成情況違反操作限制，因此仍不適合在無人監管的情況下全自動執行高風險任務，建議作為 RPA 的補充或用於 RPA 難以建置的不規則任務。

GPT-6.1 Terra 的 API 費用如何估算？

API 定價為每百萬輸入 token 1 美元、每百萬輸出 token 5 美元，快取輸入為每百萬 0.05 美元。情境示範：假設每天讓 AI 處理 100 件客服任務，每件任務使用約 2,000 個輸入 token 加 500 個輸出 token，一個月（30 天）下來合計約 0.6 美元，換算新台幣不到 20 元。實際費用取決於每個任務的 token 消耗量，建議先用小規模測試算出實際消耗，再估算大量部署的每月預算。

資料來源

• OpenAI 官方發表 Introducing GPT-6.1 Terra
• BleepingComputer: OpenAI launches GPT-6.1 Terra with 3x faster AI agents, 50% lower pricing
• SiliconANGLE: OpenAI launches GPT-6.1 Terra for faster, better-performing AI agents at half the price
• 9to5Mac: OpenAI upgrades ChatGPT and Codex with new GPT-6.1 Terra model
• Interesting Engineering: OpenAI’s GPT-6.1 Terra matches GPT-6 Astra at 10% of the token cost