Gemini 跟 ChatGPT 有什麼不同？完整比較 Google 與 OpenAI 的 AI 模型

• 15 9 月, 2025
• AI.com.tw行銷部
• AI 專欄

隨著生成式 AI 的快速進化，Google 與 OpenAI 之間的競爭也愈演愈烈。Google 推出的 Gemini 模型因為整合了 google 相關服務，使其成為日常生產力工具；OpenAI 的 ChatGPT 也有不斷增強連接器達到類似的效果。到底 Gemini 與 ChatGPT 差在哪？這篇文章將針對功能、模型、訂閱費用、整合能力與應用場景進行全面分析，讓你更清楚他們的差別。

Gemini 是什麼？

Gemini 是 Google DeepMind 開發的多模態大型語言模型（LLM），能夠理解並生成文字、圖片、音訊與影片，還能與 Gmail、Google Keep 筆記、日曆與工作清單同步，幫你檢視郵件、整理重點或建立待辦項目。除了基本聊天，它也可以透過 Deep Research 工具整理文獻並自動產製報告，生成摘要、圖表和測驗等多種格式。

Gemini 一開始其實是叫 Bard

最初的 Google 聊天機器人名稱為 Bard，於 2023 年三月推出，使用 LaMDA 模型回應對話。後來 Google 將模型升級至 PaLM 2，並於 2024 年二月正式改名為 Gemini，以突顯其多模態能力(整合⽂字、圖像和語⾳)，也象徵系統架構的大幅更新。

Gemini 的模型版本

Gemini 家族目前有 2.5 Flash、2.5 Pro 與 Ultra 等不同模型。2.5 Flash 強調速度快、成本低，適合需要大量回應和低延遲的翻譯或分類任務；2.5 Pro 則提供更高品質的推理與創意生成，在編碼與多模態任務的表現更好； Ultra 模型提供最高品質並支援最長上下文(讓前後文通順，代表能寫更長的文章)。另外 Flash Lite 正在預覽階段，能在 Gemini App 及網頁版提供 100 萬 token 的超長上下文。這個特性使得它能處理多檔案分析或長篇文獻整理，比較適合重度研究或工作場景。

Gemini vs. ChatGPT：5 大功能比較

實測發現使用同一個研究題目時，Gemini 能在短時間內寫出敘事清晰、附帶來源的結果。相比之下，ChatGPT 則會花更多時間完成報告，內容偏重技術細節且段落較長。這代表 Gemini 的回答可能比較偏向故事描述型，適合需要文筆流暢與多樣呈現的場景，而 ChatGPT 則更強調精確資訊與專業術語。

資料來源方面，從搜尋整合功能可推測 Gemini 大量依賴 Google 搜索和內部索引庫，Google 強調所有輸入的私人資料僅用於提供服務，不會用於訓練模型，且使用者可管理歷史紀錄以及刪除對話。而 ChatGPT 的訓練資料來自公開可取得的網路資料、合作夥伴提供的資料以及人類標註者所撰寫的示例。OpenAI 明確表示，ChatGPT 不會在回應時刻意輸出訓練數據，而且會移除對個人隱私或專有資料的引用。兩家公司皆遵循歐盟 GDPR 等隱私規定，然而由於 Gemini 與 Google 帳戶深度整合，企業在採用前應評估資料共享風險。

為了幫助讀者深入了解 Gemini 和 ChatGPT 的差異，下面再針對5 種不同的能力進行比較。

功能1：多模態能力

Gemini Live 的重點在於自然語音對話和繁體中文支援；它可以利用手機鏡頭和螢幕分享捕捉環境資訊，在對話中加入圖片或影片，讓 AI 更好理解上下文。Gemini Live 的免費版也支援照片分析、螢幕共享和相機輸入，同時導入新的圖像模型 Imagen 4 和影片模型 Veo 3 Fast。此外，Gemini 的 ImageFX 可生成寫實風格圖片，而 Veo 3 則專攻短影片生成。

ChatGPT 在 2025 年八月開放 voice mode 至免費版，使用者可與 ChatGPT 進行流暢語音對話。OpenAI 的 DALL·E 3 圖片生成擅長創意場景，並支援細節控制；在 2025 年更新中，OpenAI 也推出 Veo 影片生成，模式類似 Gemini，但產圖速度相對較慢，需等待一段時間。整體而言，Gemini 的圖像生成偏寫實且快速，ChatGPT 則重視藝術感與創意風格。

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功能2：搜尋能力

Gemini 最顯著的優勢之一是 與 Google 搜尋的深度整合。當使用者提出具體問題時，Gemini 會即時查詢最新資訊，並在回答內容下方附上來源連結，讓使用者能快速驗證資料、深入閱讀相關文章。

對比之下，ChatGPT 的瀏覽器功能需要手動啟用，其資料來源不一定顯示在回答中，仍依賴外部搜索引擎並沒有像 Google 那樣的資料庫優勢。

功能3：整合能力

Google 將 Gemini 深度融入自家服務。使用者可以在 Gmail 中用 Gemini 寫信、回覆郵件或提取重點；在 Google Docs 中要求 AI 校稿、調整段落或直接新增圖片；在 Sheets 表格內生成公式；在 Slides 中設計簡報；甚至透過 Meet 會議建立即時紀錄。Gemini 還能直接在 Maps 幫你規劃路線，在 Calendar 建立行程，或者透過手機呼叫應用程式。這些操作不需離開原本介面，省下切換軟體的時間。

ChatGPT 則透過 連接器（Connectors） 讓 ChatGPT 從 Gmail、Google Calendar、Google Contacts、Box、Canva、Dropbox、HubSpot、Notion、Microsoft Teams 等服務讀取資訊。例如摘要信件、建立日曆事件或整合筆記，但目前僅在 Plus 和 Pro 用戶之間逐步開放，且安裝流程相對複雜，需要授權各別應用程式。

功能4：專案能力

Gemini 的 Deep Research 讓使用者直接輸入問題、上傳 PDF 或圖片，AI 就會生成完整報告，內容包含敘述、圖表、來源與摘要，甚至可轉換為網頁、資訊圖、測驗與音訊。這種多樣化呈現方式讓報告更容易理解，也方便教育與培訓使用。Gemini 還有 Canvas 協作模式，可讓多個人共同編輯生成的內容。

ChatGPT 除了深度研究外還推出 Projects 功能，可以將對話和檔案整理在一個專案中，同時支援檔案上傳和版本控制；Plus 用戶可上傳更多檔案。

功能5：記憶能力

Gemini 2.5 Pro 與 Flash Lite 支援高達 1 百萬個 token 的上下文。使用者可以上傳多本書或數千頁文件，AI 仍能保持連貫的上下文理解。

相較之下，GPT-5 為 256,000 個token，雖然對於一般對話已綽綽有餘，但在處理長篇研究或大型代碼庫時可能需要拆分。

比較項目	Gemini	ChatGPT
開發商	Google DeepMind	OpenAI
多模態能力	支援文字、圖片、影片、聲音輸入；ImageFX 生成寫實圖片、Veo 3 Fast 影片生成	支援文字、圖片、聲音；DALL·E 3 創意圖片、Veo 影片生成
搜尋能力	內建 Google 搜尋，回答附來源連結	需啟用瀏覽器或使用 connectors，來源不一定顯示
整合能力	Gmail、Docs、Sheets、Slides、Maps、Calendar 等原生整合	透過 connectors 連結 Gmail、Calendar、Dropbox、Notion 等
專案能力	Deep Research 支援報告生成、格式轉換	可透過 Projects 整合檔案
記憶能力	支援 1 M token 上下文	支援 256 k token 上下文
定價策略	免費版（2.5 Flash）；Google AI Pro 約 NT$ 650/月；Ultra 方案$4,050/月含更多功能與雲端	免費版；ChatGPT Plus 約 US$ 20/月；Pro US$ 200/月提供更高額度
適用對象	需要整合 Google 生態系、長上下文研究或圖片/影片生成的學生、研究者、行銷人	重視流暢表達、外部連接器或自定義 GPTs 的創作者、開發者

Gemini 值得訂閱嗎？使用門檻與費用

Google 提供不同層級的 Gemini 訂閱方案，讓使用者依照需求選擇：

• 免費版：預設採用 2.5 Flash，支援語音對話、圖片生成和 Google 搜尋整合，但每 24 小時有對話限制（ 300 次）且部分功能不開放。
• Google AI Pro：月費約 NT$ 650，提供 2.5 Pro 模型、1 M token 上下文、Deep Research、Canvas 協作以及優先存取試驗功能。此方案還包含 Google One 服務的 2 TB 雲端儲存，並能在 Gmail/Docs/Sheets/Slides 內使用代理模式代辦事項，是重度使用者的入門選擇。
• AI Ultra：季費約 NT$ 4,050（換算約 US$ 249.99/季），在 Pro 功能之外提供 Ultra 模型、30 TB 雲端空間、YouTube Premium、可生成高品質影片的 Flow 影片工具，並預計整合 Chrome AI 助手與 Mariner 代理模式。此方案主要面向企業、專業影像與資料團隊。

對於一般使用者而言，免費版已足夠日常查詢和小型專案；若需長篇研究、影片製作或企業級應用，訂閱 AI Pro 或 AI Ultra 可以有更高的上下文上限與雲端空間。

Gemini API 整合 Google 文件與 Gmail

Gemini API 是可以讓開發者和企業將 AI 功能嵌入應用程式。開發者可透過 Python、JavaScript、Go 或 REST 呼叫接口，生成文字摘要、分類資料或創作內容。API 可存取 2.5 Pro、2.5 Flash、Flash Lite 等模型，支援長上下文、結構化輸出、工具呼叫以及檔案上傳。使用者可以在程式中輸入多模態資料，如圖像、影片和音訊，並利用串接 Google Drive 或 Gmail 取得檔案，完成自動化流程。

透過 API 與 Google Docs 結合，你就可以在文件中呼叫 Gemini 進行校稿、寫作或摘要，且能直接插入 AI 生成的圖片或表格。與 Gmail 整合則可讓 AI 根據郵件內容產生回覆、整理收件匣或自動分類，減少繁瑣的信件處理。這些整合功能僅需簡單授權就能啟用，對於開發 SaaS 平台或商業應用特別實用。

Gemini 適合誰使用？

學生與研究者

學生需要撰寫報告或整理文獻時，Gemini 提供的 1 百萬 token 上下文和 Deep Research 工具有極大優勢。它能快速產生具來源的報告、視覺化圖表與測驗，還能直接轉為簡報或音訊，非常適合學習與專題研究。若只是撰寫短報告或翻譯句子，免費版即可應付，付費版則能解鎖長文分析與 Canvas 協作。

開發者與企業

開發者關心 API 的功能與成本。Gemini API 支援多語言程式庫、長上下文與多模態輸入，還能呼叫外部工具並返回結構化 JSON。若你的應用需要內建搜尋或整合 Google Drive/Gmail，Gemini 是不錯的選擇。

另外，對於企業而言，若機密資料主要存於 Google Workspace，採用 Gemini 能減少資料搬移的風險。不過若公司已採用多家 SaaS 服務，如 Slack、Notion、Salesforce，ChatGPT 的 connectors 可能更合適。

另外 Gemini 也能幫忙自動回覆客戶問題，減輕客服人員的負擔。

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行銷人與創作者

行銷人員需要快速生成文案、圖片或影片。Gemini 的 ImageFX 和 Veo 3 Fast 能迅速產出寫實圖像與短影片，適合製作商品示意、部落格封面或廣告素材；整合 Slides 讓你直接在簡報中嵌入圖片與大綱。

常見問題（FAQs）

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