- 8 9 月, 2025
- AI 專欄
馬斯克（Elon Musk）旗下的 xAI 公司在 2025 年 2 月推出 Grok 3 模型，7月更進一步推出 Grok 4 模型，目標是打造一個更真實、具備即時資訊、透明推理能力的人工智慧助理。Grok 3 和 Grok 4 在推理與實作上比 Grok 2 有大幅突破。Grok 3 由 20 萬顆 GPU 訓練而成，Grok 4 更搭配強化學習訓練進一步提高計算效率，兩者都遠遠超越前代模型。這篇文章將解釋 Grok 的背景、功能與特色，並與 ChatGPT、Gemini 等主流大型語言模型比較。文章後段亦將說明如何註冊與使用 Grok、哪些版本可免費體驗，以及替代方案。請注意，Grok免費版目前部分功能受限，需要 SuperGrok 方案才能完整體驗。
👉 這篇文章的重點是介紹 Grok 的定位、功能升級、與 ChatGPT 等模型的差異、中文表現，以及如何註冊使用 Grok。讀者將了解 Grok 的優缺點與訂閱方案，並參考可行的替代方案。
Grok 是什麼？馬斯克推出的 AI 模型定位
xAI 的願景與 Grok 名稱由來
Grok 系列由 xAI 研發，目標是打造能夠「追尋真理」（truth‑seeking）的 AI，甚至在政治上不正確的議題也提供直言不諱的回答。Grok 這個名稱來自美國科幻小說《異鄉異客》（Stranger in a Strange Land），小說中 “grok” 代表 深入理解某件事情的本質，馬斯克說這反映他希望模型能真正理解宇宙。
Grok 系列發展歷程
- Grok 0（研究原型） – 使用 330 億個參數，是早期試驗版本。
- Grok 1（2023 年 11 月） – 首個公開版本，能討論熱門話題，但推理能力有限。
- Grok 1.5（2024 年 3 月） – 增強記憶與邏輯，仍難以即時更新資料。
- Grok 2（2024 年 8 月） – 加強即時資料整合，但在小眾領域常產生幻覺。
- Grok 3（2025 年 2 月） – 利用 20 萬顆 GPU 訓練，比前代模型強 10 倍，重點強化推理能力與即時搜尋。
- Grok 4（2025 年 7 月） – 搭配強化學習訓練，計算效率提高 6 倍。
Grok 3 和 Grok 4 都相較前一代能力提升了不只一個量級。Grok 3 推出後，xAI 也宣布未來會開源 Grok 2，在 Grok 3 穩定後就將舊版的模型公開。
技術創新與能力躍升
Grok 3 之後的技術突破主要在以下幾點：
| 指標 | 技術突破 | 說明 |
|---|---|---|
| 處理能力 | 約 1.5 petaflops 計算能力 | 透過更優化的神經網路和並行運算提升效率。 |
| 參數數量 | 2.7 兆個參數 | 類似 GPT‑4 等頂尖模型的規模。 |
| 訓練資料 | 12.8 兆 tokens | 結合公開網路與 X（原 Twitter）資料。 |
| 回應延遲 | 約 67 毫秒 | 透過平行計算降低延遲。 |
| 上下文長度 | 12.8 萬以上 tokens | 可以維持長文對話與複雜問題。 |
Grok 與 ChatGPT：功能差異一覽
核心架構與數據來源
Grok 是由 xAI 自己研發的語言模型，其特色是可以直接存取 X 平台的即時資料，並透過 DeepSearch 調用網路資訊。這代表它能夠分析用戶在 X 上的貼文、連結與上傳的圖檔或 PDF，並結合網路搜尋提供最新資訊。
ChatGPT 則由 OpenAI 推出，主要依賴 2023 年以前的大規模文本資料訓練，透過「搜尋模式（Search Mode）」或「推理模式（Reason Mode）」來瀏覽網頁或深度推理，但其即時搜尋受限於付費版本。GPT‑4o 在邏輯性與程式設計方面表現穩定，適合結構化問題解決。
模式與功能差異
| 功能/模式 | Grok | ChatGPT | 說明 |
|---|---|---|---|
| 即時資訊 | 透過 DeepSearch 搜尋網路和 X 貼文，提供最新資訊；即時資料是其最大特色 | GPT‑4o 的搜尋模式可瀏覽網頁，但速度較慢且需付費，無法解析社群媒體即時內容 | Grok 能即時追蹤新聞與熱門話題，ChatGPT 則依賴相對靜態資料。 |
| 推理模式 | Think 模式讓模型花時間思考，會顯示或隱藏推理過程；Big Brain 模式使用額外運算資源解決複雜問題 | GPT‑4o 的 Reason Mode 也提供推理，但不會公開中間思路；主要強調解題準確率 | Grok 較透明，允許用戶查看模型的思考鏈（部分模式會隱藏以防止知識抽取）。 |
| 速度與效率 | Grok 3 Mini 專為快速回應設計，適合客服或簡易對話；Think 模式處理複雜問題需要更長時間 | ChatGPT 通常回應速度較快且穩定，但在需即時資訊時會受限 | 須根據任務選擇合適模式。 |
| 語氣與風格 | 味帶幽默甚至諷刺，提供較自由、有趣的對話體驗 | 風格中規中矩、專業且適合商務使用 | 用戶可依偏好選擇。 |
| 可用性與價格 | 目前免費版Grok 3 使用受限，需訂閱 SuperGrok（每月 30 美元或每年 300 美元），才會提供更多推理次數與圖像生成功能 | ChatGPT 有免費版與付費版，支援多平台與 API | Grok 目前門檻較高且限制較多。 |
| 圖像與多模態 | 主要是文字模式，但可在用戶確認後生成圖片並編輯自己的圖像；正計畫加入更多多模態功能 | GPT‑4o 已內建影像生成（DALL‑E）與語音功能 | 多模態能力上，ChatGPT 更成熟。 |
數據處理與安全性
Grok 的資料來源涵蓋公共網路和 X 平台。由於部分資料來自社群貼文，可能帶有偏見；xAI 已承諾會逐步調整以達政治中立。ChatGPT 的訓練資料則來自公開網頁與書籍，OpenAI 對內容進行過濾並遵循嚴格的安全政策。但無論哪個模型，使用者都應對產出的結果保持批判思考。
Grok 3 升級與新功能介紹
1. 強化的架構與效能
Grok 3 在硬體與演算法方面大幅升級，引入優化的 transformer 神經網路與增強的強化學習機制，實現：
- 1.5 petaflops 計算力。
- 準確度比之前高 20%，經標準 NLP 基準測試驗證。
- 能耗降低 30%，更省電。
- 相比 ChatGPT o1 Pro 或 DeepSeek R1，Grok 3 的處理速度快 25 %，語言理解準確率高 15 %。
2. 專用版本：Mini、Think、Big Brain、DeepSearch
- Grok 3 Mini – 適合客服或即時回答需求，回應快速且成本低。
- Grok 3 Think – 針對複雜問題，透過大型強化學習訓練，能展示多步推理與逐步修正錯誤。
- Big Brain 模式 – 以增強運算能力提供深入分析與結構化解答，適合研究、程式設計與數學。
- DeepSearch 模式 – 連結網路與 X，實時檢索資訊、驗證來源，確保答案更新且可靠。Deep Search 結合即時搜尋與「Big Brain」模式，可以提高回答精準度。
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3. Benchmark 表現
Grok 3 模型在多項基準測驗中表現突出：
| 測試項目 | Grok 3 成績 | GPT‑o1（GPT‑4o 的子版） | 說明 |
|---|---|---|---|
| AIME 2025 數學競賽 | 93.3 % | 79 % | AIME 評估數學推理能力。 |
| GPQA 科學推理 | 84.6 % | 78 % | 高等科學問題。 |
| LiveCodeBench 程式碼測試 | 79.4 % | 72.9 % | 多步驟程式設計與程式碼生成。 |
| MMLU（語言理解） | 92.7 % | 約 88 % | 大規模多任務語言理解測試。 |
這顯示Grok 3 在數理與科學推理方面領先 GPT‑4o 等模型，但在通用創作、程式碼品質上，ChatGPT 仍具有競爭力。
4. 實際應用案例
Grok 3 的多種模式使其應用場景廣泛：
- 程式設計協助 – 使用 Grok 3 解讀程式碼、尋找錯誤並生成示例代碼。
- 即時數據分析 – 分析金融市場趨勢、公共數據或 X 貼文，提供策略建議。
- 研究與學術輔助 – Big Brain 模式可以協助研究者推導數學證明、分析科學實驗或統計資料。
- 商業決策 – DeepSearch 快速匯整網路文章並產生摘要，協助企業決策。
- 創意寫作與圖像生成 – 能生成故事文本並在用戶確認後產生圖片。
Grok 4 的亮點(2025 年 7 月 9 日發布)
2025 年 7 月 9 日推出的 Grok 4 更進一步提升了模型能力，不僅內建 原生工具使用功能，還與 即時搜尋 完整整合。這個新版本對一般用戶、開發者和企業都帶來了重大升級：Grok 4 目前只有 SuperGrok 以上訂閱者才能使用，並推出新的 SuperGrok Heavy 層級，以開放使用 Grok 4 Heavy – 這是 Grok 4 的最強版本。
更大規模的強化學習訓練
Grok 4 的性能突破來自更大規模的 強化學習訓練。xAI 利用自家超級電腦集群 Colossus（超過 20 萬個 GPU）來進行強化學習訓練，使模型在預訓練規模上就精通「思考」。官方指出，這次訓練透過全新的基礎設施與演算法，將計算效率提升了 6 倍，在較長的推理路徑上更精準。
原生工具使用與深度搜尋
另一項重大創新是 原生工具使用（Native Tool Use）。Grok 4 在強化學習階段學會如何自動調用工具，例如程式碼解譯器、網頁瀏覽器等。當需要即時資訊或解決複雜研究問題時，模型會自行組合搜尋關鍵字、瀏覽網路資源和 X 內部資料，生成高品質回答。此外，它還能利用 關鍵字和語義搜尋工具 檢索 X 內的貼文與媒體，提供更具脈絡的解答。這些能力使 Grok 4 不僅是一個聊天機器人，更像是一個能自主查詢與推理的研究助理。
Grok 4 Heavy：頂尖性能
xAI 同時推出 Grok 4 Heavy，透過 平行的測試時運算（parallel test‑time compute），能夠同時考慮多種假設，提升準確率和可靠性。Grok 4 Heavy 在多項學術基準上都達到領先成績，例如在 Humanity’s Last Exam 取得 50.7 % 的分數， 也支援更長的上下文和更穩定的推理模式，適合企業和研究機構使用。
以下表格整理 Grok 4 相較 Grok 3 的主要差異與亮點：
| 指標 | Grok 3 | Grok 4 | 說明 |
|---|---|---|---|
| 訓練規模 | 20 萬個 GPU 用於預訓練與推理 | 搭配強化學習訓練，計算效率提高 6 倍 | Grok 4 在 RL 訓練階段就使用大規模算力。 |
| 工具使用 | 透過 DeepSearch 調用外部資訊 | Native Tool Use：能使用程式碼解譯器、網頁瀏覽、X 搜尋等工具 | Grok 4 具備自主搜索與推理能力。 |
| 高階版本 | Big Brain、DeepSearch 等 | Grok 4 Heavy 平行推理 | 專為複雜推理與大上下文設計。 |
| 上下文長度 | 128k tokens | 256k tokens | Grok 4 API 提供更長的上下文。 |
| 可用性 | 免費版受限，需升級 SuperGrok 才能用 Big Brain、DeepSearch | 免費版不能用，需升級SuperGrok、SuperGrok Heavy等付費高階版本 | 功能差異更明顯。 |
API 與 Voice Mode
針對開發者與企業，xAI 同步推出 Grok 4 API，提供即時資料搜尋及企業級安全性，如 SOC 2 Type 2、GDPR、CCPA 等認證。透過 API，企業可在自家應用中整合 Grok 4 的推理與搜尋能力。
一般用戶則可體驗全新的 Voice Mode：該模式讓使用者能以語音與 Grok 互動，並透過手機或電腦鏡頭讓 AI 看到周遭的環境。Grok 會即時解析影像，提供場景分析、物品辨識等功能，使對話更加自然。
Grok 使用技巧
充分利用專家模式
在解決數學、科學或程式問題時，啟用專家模式讓模型多花時間推理，可以得到更精確的步驟解釋。不過回應時間會變長，要耐心等待。
結合自我判斷
DeepSearch 能幫你快速掃描網路資料並提供摘要，但資料來源參差不齊，建議還是需要自行評估其真實性。
提問時摘要重點
在提問時簡要列出關鍵需求，讓 Grok 更易理解。例如：「請你用繁體中文比較 Grok 3 與 ChatGPT，在推理、即時搜尋與價格上的差異」。
若不想用 Grok，有哪些替代選擇？
除了 Grok，市面上還有多款強大的大型語言模型（LLM）。以下為幾個熱門替代方案及比較：
| 模型 | 核心特色 | 優點 | 缺點 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | OpenAI 旗艦模型，支援多模態（語音、圖像）、內建程式輔助與搜尋模式 | 邏輯嚴謹、程式碼品質佳，平台多元（網頁、App、API） | 即時搜尋速度較慢，免費版本功能有限。 |
| Gemini | Google 旗下，多模態能力強，與其他 Google 產品整合，擅長理解長文件與圖像 | 優勢在於跨平台與多語言支援；與 Google Workspace 結合提供生產力工具 | 需登入 Google 帳號；部分功能只對企業用戶開放。 |
| DeepSeek | 中國公司推出，強調推理與程式能力，尤其適合中文環境 | 數學與程式推理優秀，在 AIME 等測試中名列前茅；支援中文界面 | 國際用戶註冊複雜，資料來源可能受到審查。 |
| Claude | Anthropic 開發，強調「憨厚」性格與安全性，能提供長文摘要與客觀建議 | 對話風格禮貌、準確；適合企業和學術使用 | 無法瀏覽即時社群資料；部分模式需要付費訂閱。 |
| Perplexity | 結合 大型語言模型（LLM） 與即時網路搜尋的 AI 助手 | 能夠快速回答問題、整理資訊、生成摘要，並提供可驗證的資料來源。 | 雖然能快速回答問題，但深度不足。 |
| Manus | Manus 是專為專業工作者設計的 AI 文件與任務助理 | 運用 LLM 進行內容生成、編輯、翻譯與摘要，並支援多語言與多格式處理。 | 功能偏重文件與任務處理，在即時搜尋與資訊廣度上相對受限。 |
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常見問答（FAQ）
Grok 與 X（原 Twitter）的關係是什麼？
Grok 由 xAI 開發，與馬斯克旗下的社群平台 X 整合。Grok 3 能即時讀取 X 上的公開貼文與資料，讓回答更貼近熱點資訊。
Grok 和 OpenAI 的 ChatGPT 有技術合作嗎？
兩者沒有直接合作。xAI 自行建立模型和硬體系統（例如 Colossus 超級電腦），OpenAI 則使用自家雲端資源與微軟的 Azure 超算平台。兩家公司互為競爭對手。
Grok 是否能與其他應用程式或 API 整合？
xAI 正在規劃開放 Grok 3 API，但截至 2025 年 9 月尚未正式發布。目前開發者只能使用 Grok 2 API。未來 API 將允許將 Grok 嵌入自家應用程式或工作流程。
Grok 會顯示自己的思考過程嗎？
在 Think 模式中，Grok 會展示部分思考過程，但為了避免模型被其他公司蒐集或模仿，其思考過程在某些版本會被刻意隱藏。
DeepSearch 模式如何確保答案正確？
DeepSearch 會爬取多個網站與 X 貼文，並生成摘要。雖然能提供最新資訊，但仍需要用戶自行判斷其可信度。
Grok 支援圖像生成嗎？
Grok 3 可以在用戶確認後生成或編輯圖像，但其多模態功能尚在開發中，與 GPT‑4o 或 Gemini 的成熟度相比仍有差距。
Grok 這個名稱是否暗藏其他含義？
Grok 出自 Robert Heinlein 的小說，原意為「徹底理解」。馬斯克希望 AI 能真正理解世界，而非僅僅模仿語言模式。
Grok 中文表現如何？
Grok 支援多語言輸出，包括繁體中文，但其中文表現仍在優化中。由於訓練資料主要來自英文網頁與 X 貼文，中文資料相對較少，可能導致以下情況：
優勢：在數理推理和即時新聞方面，Grok 能以中文回覆且提供最新資訊；其幽默口吻在中文對話中仍然存在，與 ChatGPT 相比更有個性。
缺點：特定詞彙可能翻譯不準，對繁體字詞的用法略顯僵硬；有時會混用簡體詞彙。此外，DeepSearch 回傳的中文資料來源需要用戶自行辨識可靠性。
建議使用者在中文對話時搭配自己的判斷，並將重要問題以英文提問以提高準確度。
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Grok 3 的出現使大型語言模型的競爭更加激烈。它藉由 DeepSearch 提供即時資訊、透過 Think 模式展示推理過程、運用 Big Brain 模式處理複雜問題，以及 Mini 版本快速回應，使得使用者能根據需求調整 AI 輔助方式。與 ChatGPT 相比，Grok 更強調即時性與幽默風格；然而，其使用門檻高、功能限制多，且中文表現仍有進步空間。未來幾年，大型語言模型可能會不斷迭代，使用者可根據自身需求選擇最適合的 AI 夥伴。
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